Я должен имитировать этот https://towardsdatascience.com/scraping-tripadvisor-text-mining-and-sentiment-analysis-for-hotel-reviews-cc4e20aef333 анализ настроений с использованием Python.Теперь я хочу знать, какие слова и темы стали более частыми или менее частыми с течением времени.Пример тому есть в ссылке выше.
У меня есть обзоры и соответствующие даты в отдельных файлах.Я искал сеть для эффективного решения, но не могу найти.Мне сказали, что код для этой цели доступен онлайн, но я не смог найти.Мое решение, если оно будет реализовано, не будет масштабируемым, поэтому, пожалуйста, помогите.