Kafka: = Исключение в потоке "main" org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException: не найдена запись для соединения - PullRequest
Новая
       11

Kafka: = Исключение в потоке "main" org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException: не найдена запись для соединения

0 голосов
/ 23 апреля 2019

во время выполнения получения кода kafka

1) ОШИБКА StreamExecution: Запрос [id = c6426655-446f-4306-91ba-d78e68e05c15, runId = 420382c1-8558-45a1-b26d-f6299044fa04] завершен сошибка java.lang.ExceptionInInitializerError

2) Исключение в потоке «поток выполнения потока для [id = c6426655-446f-4306-91ba-d78e68e05c15, runId = 420382c1-8558-45a1-b26d-f6299044fa04]" java.lang.ExceptionInInitializerError

3) Исключение в потоке "main" org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException: null

sbt зависимость

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core libraryDependencies + = "org.apache.spark" %% "spark-core"% "2.2.3"

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql libraryDependencies + = "org.apache.spark "%%" spark-sql "%" 2.2.3 "

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming libraryDependencies + =" org.apache.spark "%%" spark-streaming "%" 2.2.3 "%" предоставлено "

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka libraryDependencies + =" org.apache.kafka "%%" kafka "%" 2.1.1 "

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients библиотекаЗависимости + = "org.apache.kafka"% "kafka-clients"% "2.1.1"

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-streams libraryDependencies + = "org.apache.kafka"% "kafka-потоки "%" 2.1.1 "

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql-kafka-0-10 libraryDependencies + =" org.apache.spark "%%" spark-sql-kafka-0-10 "%" 2.2.3"

// https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-streams-scala libraryDependencies + =" org.apache.kafka "%%" kafka-streams-scala "%" 2.1.1 "

import java.sql.Timestamp

import org.apache.spark.sql.SparkSession


object demo1 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    System.setProperty("hadoop.home.dir","c:\\hadoop\\")

    val spark: SparkSession = SparkSession.builder
      .appName("My Spark Application")
      .master("local[*]")
      .config("spark.sql.warehouse.dir", "file:///C:/temp") // Necessary to work around a Windows bug in Spark 2.0.0; omit if you're not on Windows.
      .config("spark.sql.streaming.checkpointLocation", "file:///C:/checkpoint")
      .getOrCreate

    spark.sparkContext.setLogLevel("ERROR")

    spark.conf.set("spark,sqlshuffle.partations","2")

    val df = spark.readStream
      .format("kafka")
      .option("kafka.bootstrap.servers", "162.244.80.189:9092")
      .option("startingOffsets", "earliest")
      .option("group.id","test1")
      .option("subscribe", "demo11")
      .load()

    import spark.implicits._


    val dsStruc = df.selectExpr("CAST(key AS STRING)", "CAST(value AS STRING)", "timestamp").as[(String, String, Timestamp)]


    val abc = df.writeStream
    .outputMode("append")
    .format("console")
    .start().awaitTermination()

    df.show()

1 Ответ

0 голосов
/ 27 июня 2019

У меня была такая же проблема.Я использовал неверную библиотеку версии библиотеки spark-sql-kafka (2.2.0 вместо 2.3.0).Моя успешная конфигурация:

org.apache.spark spark-core_2.11 2.3.0 предоставлена ​​

org.apache.spark spark-sql_2.11 2.3.0

org.apache.spark spark-sql-kafka-0-10_2.11 2.3.0

org.apache.kafka kafka-клиентов 0.10.1.0

надеюсьэто помогает.Меня вдохновил этот пост

https://community.hortonworks.com/content/supportkb/222428/error-microbatchexecution-query-id-567e4e77-9457-4.html

...