Попытка распечатать данные Google Sheet в файле Excel с помощью Python (Jupyter Notebook) - PullRequest
Новая
       78

Попытка распечатать данные Google Sheet в файле Excel с помощью Python (Jupyter Notebook)

0 голосов
/ 19 мая 2019

Моя цель состоит в том, чтобы распечатать данные из листа google в фрейме данных panda, которые я в дальнейшем могу использовать для печати их в файл excel.

Я успешно распечатал данные листа googleно не может загрузить его в информационный кадр.Кроме того, потребуется помощь в распечатке этого кадра данных в файл Excel.

Я пытался кодировать, один из которых просто печатает данные, а другой - загружать данные в информационный кадр.Хотя код данных для печати работает, загрузка данных в информационный кадр, похоже, не работает.Нужна помощь в этом.

ЭТО ПРОСТО ПЕЧАТЬ ДАННЫХ, И РАБОТАЕТ ПРОСТО ТОЧНО 

from __future__ import print_function
import pickle
import os.path
from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request


# If modifying these scopes, delete the file token.pickle.
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/Dummy Dataset.readonly']

# The ID and range of a sample spreadsheet.
SAMPLE_SPREADSHEET_ID = '1NXenqaum6PHsDBXyv-xxxxxxxxxxxxxxxx'
SAMPLE_RANGE_NAME = 'Sheet1!A1:L'

def main():
    """Shows basic usage of the Sheets API.
    Prints values from a sample spreadsheet.
    """
    creds = None
    # The file token.pickle stores the user's access and refresh tokens, and is
    # created automatically when the authorization flow completes for the first
    # time.
    if os.path.exists('token.pickle'):
        with open('token.pickle', 'rb') as token:
            creds = pickle.load(token)
    # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                'credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server()
        # Save the credentials for the next run
        with open('token.pickle', 'wb') as token:
            pickle.dump(creds, token)

    service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)

    # Call the Sheets API
    sheet = service.spreadsheets()
    result = sheet.values().get(spreadsheetId=SAMPLE_SPREADSHEET_ID,
                                range=SAMPLE_RANGE_NAME).execute()
    values = result.get('values', [])

    if not values:
        print('No data found.')
    else:
        print('Name, Major:')
        for row in values:
            # Print columns A and E, which correspond to indices 0 and 4.
            print('%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2], row[3], row[4], row[5], row[6], row[7], row[8], row[9], row[10], row[11]))

if __name__ == '__main__':
    main()

ЭТО НЕ РАБОТАЕТ, ЧТО ПЕЧАТАЕТ ДАННЫЕ В РАМКАХ ДАННЫХ 

from __future__ import print_function
from apiclient.discovery import build
from httplib2 import Http
from oauth2client import file, client, tools
import pandas as pd


SPREADSHEET_ID = '1NXenqaum6PHsDBXyv-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
RANGE_NAME = 'Sheet1!A1:L'


def get_google_sheet(spreadsheet_id, range_name):
    """ Retrieve sheet data using OAuth credentials and Google Python API. """
    scopes = 'https://www.googleapis.com/auth/Dummy Dataset.readonly'
    # Setup the Sheets API
    store = file.Storage('credentials.json')
    creds = store.get()
    if not creds or creds.invalid:
        flow = client.flow_from_clientsecrets('credentials.json', scopes)
        creds = tools.run_flow(flow, store)
    service = build('sheets', 'v4', http=creds.authorize(Http()))

    # Call the Sheets API
    gsheet = service.spreadsheets().values().get(spreadsheetId=spreadsheet_id, range=range_name).execute()
    return gsheet


def gsheet2df(gsheet):
    """ Converts Google sheet data to a Pandas DataFrame.
    Note: This script assumes that your data contains a header file on the first row!
    Also note that the Google API returns 'none' from empty cells - in order for the code
    below to work, you'll need to make sure your sheet doesn't contain empty cells,
    or update the code to account for such instances.
    """
    header = gsheet.get('values', [])[0]   # Assumes first line is header!
    values = gsheet.get('values', [])[1:]  # Everything else is data.
    if not values:
        print('No data found.')
    else:
        all_data = []
        for col_id, col_name in enumerate(header):
            column_data = []
            for row in values:
                column_data.append(row[col_id])
            ds = pd.Series(data=column_data, name=col_name)
            all_data.append(ds)
        df = pd.concat(all_data, axis=1)
        return df


gsheet = get_google_sheet(SPREADSHEET_ID, RANGE_NAME)
df = gsheet2df(gsheet)
print('Dataframe size = ', df.shape)

Первая часть дает мне требуемый результат, то есть распечатывает лист Google, но вторая программа, которая должна загружать фрейм данных, не работает.Ценю вашу помощь.

...