Проверка на ошибочную классификацию класса - PullRequest
0 голосов
/ 19 мая 2019

Я разделил свои данные с помощью функции sklearn train_test_split, и я использую model.fit в керасе для обучения.

Теперь во время обучения он выводит статистику обучения и проверки на терминал.

Что меня интересует, так это то, что, когда он печатает статистику валидации, такую ​​как точность и потеря, я хочу знать число ошибочных формулировок для каждого класса. Это возможно?Я тренирую бинарный классификатор.

Заранее спасибо.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...