Слияние двух 2D numpy.ndarray

Question

Я пытаюсь объединить два двумерных массива - using np.concatenate. Это мой код:

import numpy as np

arr = np.array([[]]) #empty 2D array for result
a = np.array([[0.0012, 0.032, 0.039, 0.324]])
b = np.array([[1, 0.2, 0.03039, 0.1324]])
arr = np.concatenate(arr, a, axis=0)
arr = np.concatenate(arr, b, axis=0)
print(arr)

Я тоже пробовал:

np.concatenate(arr, a, axis=0)
np.concatenate(arr, b, axis=0)

Или:

arr = np.concatenate(a, b, axis=0)

Но выдает ошибку в arr = np.concatenate(arr, a, axis=0) строке. Ошибка: TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

Любое возможное решение? Я хочу получить такой результат: arr = np.array([[0.0012, 0.032, 0.039, 0.324], [1, 0.2, 0.03039, 0.1324]])

Answer 1

Как насчет этого:

import numpy as np
a = np.array([[0.0012, 0.032, 0.039, 0.324]])
b = np.array([[1, 0.2, 0.03039, 0.1324]])

result = np.concatenate([a, b], axis=0)

print (result)

Это дает:

[[ 0.0012   0.032    0.039    0.324  ]
 [ 1.       0.2      0.03039  0.1324 ]]

Answer 2

Для него можно использовать функции hstack и vstack . Обратите внимание, что vstack требует, чтобы ваши массивы имели равные размеры x.

arr = np.hstack([arr, a])
arr = np.vstack([arr, b])

Если вы хотите использовать функцию concatenate , в качестве первого аргумента вы должны передать список массивов:

arr = np.concatenate([arr, b], axis=0)

Это использование также должно иметь одинаковые x-размеры.

Вы также можете использовать функцию block для сложной конкатенации.