Как определить случайные эффекты в линейной модели смешанных эффектов?

Question

Я прочитал статью, в которой для анализа данных применялась линейная модель смешанных эффектов. Я запутался в определении случайных эффектов в уравнениях.

Во-первых, как определить комбинированный случайный эффект, такой как ?????? − ?????????, где ????? указывает номер графика, а ????????? указывает на некоторые результаты классификации. Во-вторых, как включить случайные эффекты в член наклона, такие как перехват + наклон * (var1 + случайный эффект) + остатки

Я не знаю, как написать код для представления этих уравнений.

Я ожидаю выражения этих уравнений.

Answer 1

Как упоминал Нейт, пакет lme4 сделает все, что вам нужно.Их виньетка здесь будет содержать примеры для вашего ответа, в частности, раздел 2.2.

Простые RE могут быть написаны с использованием (1 | group), который добавит group -конкретную оценку перехвата ислучайное влияние на перехват, изменяющееся на group для фиксированного эффекта x скажем, может быть записано как (1 + x | group).