Я обучил пользовательский детектор объектов, используя tenorflow. Я использовал около 4000 изображений для обучения модели. Модель работает довольно хорошо, но на некоторых изображениях она не распознается.
Если я запускаю обнаружение на 10000 других изображений с использованием модели тензорного потока, получаю координаты ограничивающего прямоугольника от обнаружения и использую их для маркировки большего количества данных и повторного обучения модели, улучшит ли это точность моей модели?