Изображение в image.show ничего не показывает (записная книжка Python 3) - PullRequest
Новая
       10

Изображение в image.show ничего не показывает (записная книжка Python 3)

0 голосов
/ 01 июня 2019

Мой вывод ничего не показывает, и я, честно говоря, не могу понять, почему

Это полный код, но я думаю, что проблема в том, что я передаю аргумент aRed, aGreen, aBlue, originalImage = openImage(response.content) Когда язапустите этот код в блокноте python, мое изображение по какой-то причине не появляется!Может быть, я передаю URL в качестве аргумента в строке выше? 

import numpy
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

# FUNCTION DEFINTIONS:

# open the image and return 3 matrices, each corresponding to one channel (R, G and B channels)
def openImage(imagePath):
    imOrig = Image.open(BytesIO(imagePath))
    im = numpy.array(imOrig)

    aRed = im[:, :, 0]
    aGreen = im[:, :, 1]
    aBlue = im[:, :, 2]

    return [aRed, aGreen, aBlue, imOrig]

# compress the matrix of a single channel
def compressSingleChannel(channelDataMatrix, singularValuesLimit):
    uChannel, sChannel, vhChannel = numpy.linalg.svd(channelDataMatrix)
    aChannelCompressed = numpy.zeros((channelDataMatrix.shape[0], channelDataMatrix.shape[1]))
    k = singularValuesLimit

    leftSide = numpy.matmul(uChannel[:, 0:k], numpy.diag(sChannel)[0:k, 0:k])
    aChannelCompressedInner = numpy.matmul(leftSide, vhChannel[0:k, :])
    aChannelCompressed = aChannelCompressedInner.astype('uint8')
    return aChannelCompressed


# MAIN PROGRAM:
response = requests.get('https://i.imgur.com/BIOFZNo.png')
print ('*** Image Compression using SVD - a demo')
aRed, aGreen, aBlue, originalImage = openImage(response.content)
# image width and height:
imageWidth = 1000
imageHeight = 1000

#number of singular values to use for reconstructing the compressed image
singularValuesLimit = 160

aRedCompressed = compressSingleChannel(aRed, singularValuesLimit)
aGreenCompressed = compressSingleChannel(aGreen, singularValuesLimit)
aBlueCompressed = compressSingleChannel(aBlue, singularValuesLimit)

imr=Image.fromarray(aRedCompressed,mode=None)
img=Image.fromarray(aGreenCompressed,mode=None)
imb=Image.fromarray(aBlueCompressed,mode=None)

newImage = Image.merge("RGB", (imr,img,imb))

originalImage.show()
newImage.show()

При компиляции программы нет ошибок, просто ничего не отображается.Спасибо вам всем!Вот ссылка на мой файл: https://colab.research.google.com/drive/12K0nWKRdOpZ3gSfTn0wuP8Y0_UUeUxEE

1 Ответ

0 голосов
/ 02 июня 2019

Вам не нужно указывать .show() в интерактивных режимах.Просто удалите эту часть, и она будет работать нормально. 

import numpy
from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

# FUNCTION DEFINTIONS:

# open the image and return 3 matrices, each corresponding to one channel (R, G and B channels)
def openImage(imagePath):
    imOrig = Image.open(BytesIO(imagePath))
    im = numpy.array(imOrig)

    aRed = im[:, :, 0]
    aGreen = im[:, :, 1]
    aBlue = im[:, :, 2]

    return [aRed, aGreen, aBlue, imOrig]

# compress the matrix of a single channel
def compressSingleChannel(channelDataMatrix, singularValuesLimit):
    uChannel, sChannel, vhChannel = numpy.linalg.svd(channelDataMatrix)
    aChannelCompressed = numpy.zeros((channelDataMatrix.shape[0], channelDataMatrix.shape[1]))
    k = singularValuesLimit

    leftSide = numpy.matmul(uChannel[:, 0:k], numpy.diag(sChannel)[0:k, 0:k])
    aChannelCompressedInner = numpy.matmul(leftSide, vhChannel[0:k, :])
    aChannelCompressed = aChannelCompressedInner.astype('uint8')
    return aChannelCompressed


# MAIN PROGRAM:
response = requests.get('https://i.imgur.com/BIOFZNo.png')
print ('*** Image Compression using SVD - a demo')
aRed, aGreen, aBlue, originalImage = openImage(response.content)
# image width and height:
imageWidth = 1000
imageHeight = 1000

#number of singular values to use for reconstructing the compressed image
singularValuesLimit = 160

aRedCompressed = compressSingleChannel(aRed, singularValuesLimit)
aGreenCompressed = compressSingleChannel(aGreen, singularValuesLimit)
aBlueCompressed = compressSingleChannel(aBlue, singularValuesLimit)

imr=Image.fromarray(aRedCompressed,mode=None)
img=Image.fromarray(aGreenCompressed,mode=None)
imb=Image.fromarray(aBlueCompressed,mode=None)

newImage = Image.merge("RGB", (imr,img,imb))

originalImage

OriginalImage будет отображаться.Для нового изображения в следующей ячейке кода: 

newImage
...