Очевидно, что в MS Access есть куча вопросов о ROW_NUMBER
, и обычный ответ таков: он не существует, а вместо этого использует COUNT (*) для создания чего-то подобного. К сожалению, это не дает мне нужных результатов.
Мои данные выглядят так:
employee_id -------start_time ------- start_date
000670 -----------------12:30 ------------ 2019/03/28
000670 -----------------11:22 ------------ 2019/03/30
000676 -----------------13:00 ------------ 2019/03/28
000676 -----------------11:30 ------------ 2019/03/29
000676 -----------------14:00 ------------ 2019/03/29
000676 -----------------11:20 ------------ 2019/03/30
000676 -----------------14:00 ------------ 2019/03/30
000676 -----------------11:00 ------------ 2019/03/31
000677 -----------------11:20 ------------ 2019/03/28
000677 -----------------12:20 ------------ 2019/03/29
000678 -----------------12:00 ------------ 2019/03/29
Используя COUNT(*)
я получаю:
employee_id -------- start_date ------- seq
000670 ------------ 2019/03/28 ------- 1
000670 ------------ 2019/03/30 ------- 2
000676 ------------ 2019/03/28 ------- 1
000676 ------------ 2019/03/29 ------- 3
000676 ------------ 2019/03/29 ------- 3
000676 ------------ 2019/03/30 ------- 5
000676 ------------ 2019/03/30 ------- 5
000676 ------------ 2019/03/31 ------- 6
000677 ------------ 2019/03/28 ------- 1
000677 ------------ 2019/03/29 ------- 2
000678 ------------ 2019/03/29 ------- 1
Мой текущий запрос:
SELECT tbl.employee_id
, tbl.start_date
, ( SELECT COUNT(*)
FROM tbl AS tbl2
WHERE tbl2.employee_id = tbl.employee_id
AND tbl2.start_date <= tbl.start_date ) AS seq
FROM tbl
ORDER BY tbl.employee_id, tbl.start_date
Я пытаюсь найти уникальный счетчик employee_id и start_date, чтобы вывод моего запроса выглядел следующим образом:
employee_id -------- start_date ------- seq
000670 ------------ 2019/03/28 ------- 1
000670 ------------ 2019/03/30 ------- 2
000676 ------------ 2019/03/28 ------- 1
000676 ------------ 2019/03/29 ------- 2
000676 ------------ 2019/03/29 ------- 3
000676 ------------ 2019/03/30 ------- 4
000676 ------------ 2019/03/30 ------- 5
000676 ------------ 2019/03/31 ------- 6
000677 ------------ 2019/03/28 ------- 1
000677 ------------ 2019/03/29 ------- 2
000678 ------------ 2019/03/29 ------- 1