Я изучаю обнаружение объектов в колабе.
Я получил код от GitHub.
Здесь ссылка https://medium.com/@moshe.livne/training-tensorflow-for-free-pet-object-detection-api-sample-trained-on-google-collab-c2e65f4a9949
Когда я использую create_pet_tf_record.py, возникает ошибка.
Это KeyError.
У меня просто есть класс, и это не та же категория.
Теперь мой класс - Shin, но KeyError - это drop.
На самом деле, я давно использовал категорию «drop».
Можете ли вы решить эту ошибку
Код работает на Google Colab.
мой класс - это просто "Шин"
Я изменил этот код и подтвердил запуск кода для других изображений.
Этот код может создать файл tfrecord.
%cd ~/datalab
!python ~/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py --label_map_path=label_map.pbtxt --data_dir=. --output_dir=. --num_shards=1
Это моя ошибка
/root/datalab
WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
W0615 10:23:11.859250 139781813761920 deprecation_wrapper.py:119] From /root/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py:318: The name tf.app.run is deprecated. Please use tf.compat.v1.app.run instead.
W0615 10:23:11.859874 139781813761920 deprecation_wrapper.py:119] From /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/object_detection-0.1-py2.7.egg/object_detection/utils/label_map_util.py:132: The name tf.gfile.GFile is deprecated. Please use tf.io.gfile.GFile instead.
I0615 10:23:11.861181 139781813761920 create_pet_tf_record.py:273] Reading from Pet dataset.
I0615 10:23:11.861639 139781813761920 create_pet_tf_record.py:288] 21 training and 9 validation examples.
W0615 10:23:11.861834 139781813761920 deprecation_wrapper.py:119] From /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/object_detection-0.1-py2.7.egg/object_detection/dataset_tools/tf_record_creation_util.py:43: The name tf.python_io.TFRecordWriter is deprecated. Please use tf.io.TFRecordWriter instead.
I0615 10:23:11.862046 139781813761920 create_pet_tf_record.py:241] On image 0 of 21
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/object_detection-0.1-py2.7.egg/object_detection/utils/dataset_util.py:75: FutureWarning: The behavior of this method will change in future versions. Use specific 'len(elem)' or 'elem is not None' test instead.
if not xml:
Traceback (most recent call last):
File "/root/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py", line 318, in <module>
tf.app.run()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 40, in run
_run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/absl/app.py", line 300, in run
_run_main(main, args)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/absl/app.py", line 251, in _run_main
sys.exit(main(argv))
File "/root/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py", line 305, in main
mask_type=FLAGS.mask_type)
File "/root/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py", line 260, in create_tf_record
mask_type=mask_type)
File "/root/models/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py", line 167, in dict_to_tf_example
classes.append(label_map_dict[class_name])
KeyError: 'drop'
Я проверил свое label_map. Я вижу только один класс "Шин"
Можете ли вы знать, как я могу это решить?