Можете ли вы использовать различные условия остановки для планировщиков по сравнению с общими испытаниями мелодии

Question

В Ray Tune, есть ли какое-нибудь руководство относительно того, можно ли использовать разные условия остановки для планировщика по сравнению с пробной версией? Ниже я остановил асинхронный гиперполосный планировщик на основе neg_mean_loss и настроил остановку на основе mean_f1.

Должен ли я использовать одно и то же для обоих или это не имеет значения?

 scheduler = schedulers.AsyncHyperBandScheduler(
     time_attr='training_iteration',
     reward_attr='neg_mean_loss', # <------
     max_t=100,
     grace_period=10,
     reduction_factor=3,
     brackets=3
 )

 all_trials = tune.run(
     tune_trainable,
     name="tuner",
     scheduler=scheduler,
     stop={"mean_f1": 0.99}, # <------
     resources_per_trial={"cpu": 2, "gpu": 1},
     config={"lr": tune.grid_search([0.0002, 0.003, 0.007, 0.01])
 )

Answer 1

Это не имеет значения;Вы можете указать несколько критериев для прекращения, и Tune прекратит испытание, как только будет достигнут критерий.