Нормализовать вес ребер в igraph для черчения (вес ребер слишком толстый)

Question

Как я могу нормализовать график взвешенной сети в igraph, где края не слишком толстые в соответствии с весом края?

Answer 1

В igraph, где g - объект графа, вы получаете доступ к весам ребер с помощью E(g)$weight и изменяете вес ребер с помощью присваивания: E(g)$weight <- new_values.

Для нормализации между 0-1 попробуйте: E(g)$weight <- E(g)$weight / max(E(g)$weight).

Вот воспроизводимый пример, который вы можете скопировать и вставить.

library(igraph)

set.seed(1) # reproducibility

# generate random graph
g <- sample_k_regular(10, k = 3, directed = FALSE, multiple = FALSE) 

# add edge weights
E(g)$weight <- sample(c(1,10,50), length(E(g)), replace = TRUE)

# view the problem
plot(g, edge.width = E(g)$weight)

# normalize the edge weights between 0-1
E(g)$weight <- E(g)$weight / max(E(g)$weight)

# play with different values of `k` until you get a reasonable looking graph
k = 9
plot(g, edge.width = E(g)$weight * k)