Амазонский мудрец. Оценщик SKlearn vs Оценщик Tensorflow - почему в одном из них отсутствует файл_требования?

Question

Я смотрю определения двух оценок SKLearn и Tensorflow в Amazon Sagemaker:

SKLearn

Tensorflow

class sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn(entry_point, framework_version='0.20.0', source_dir=None, hyperparameters=None, py_version='py3', image_name=None, **kwargs)

class sagemaker.tensorflow.estimator.TensorFlow(training_steps=None, evaluation_steps=None, checkpoint_path=None, py_version='py2', framework_version=None, model_dir=None, requirements_file='', image_name=None, script_mode=False, distributions=None, **kwargs)

В Tensorflow есть параметр needs_file, а в SKLearn - нет.Есть ли причина, почему?Как добавить requirements.txt в оценщик SKLearn?

Answer 1

У меня был похожий вариант использования, в то время как в этой проблеме говорится, что они будут его поддерживать, я обнаружил, что если вы сохраните файл requirements.txt помимо файла точки входа, он загрузитнеобходимые зависимости.