Я работаю с библиотекой Fashion Mnist с TensorFlow в Google Colab.Я получаю сообщение об ошибке в строке 62, в котором говорится, что он имеет неверный синтаксис, даже если его нет.Мне интересно, есть ли ошибка в моем коде или есть сбой или сбой в Google Colab.
Я попытался закомментировать код и просто заменить его простой строкой печати, и это не 'т работа.Однако, когда я делаю так, чтобы в ноутбуке было меньше 62 строк, я не получаю ошибку.Я также попытался прокомментировать весь код после него, и он просто скажет, что весь следующий код имеет недопустимый синтаксис.
Вот код:
from __future__ import absolute_import, division, print_function,
unicode_literals
# Import TensorFlow & Keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# Import helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print("TensorFlow is currently on version "+tf.__version__)
# Fashion Mnist setup
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
class_names = ['T-shirt/top', 'Trouser', 'Pullover', 'Dress', 'Coat', 'Sandal', 'Shirt', 'Sneaker', 'Bag', 'Ankle boot']
# Train neuron
train_images.shape
len(train_labels)
train_labels
test_images.shape
len(test_labels)
# PREPROCESS THE DATA
plt.figure()
plt.imshow(train_images[0])
plt.colorbar()
plt.grid(False)
plt.show
train_images = train_images / 255.0
test_images = test_images / 255.0
plt.figure(figsize=(10,10))
for i in range(25):
plt.subplot(5,5,i+1)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.grid(False)
plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary)
#plt.xlabel(class_names[train_labels[[i]]])
plt.show)
Сообщение об ошибке, котороеЯ получил:
File "<ipython-input-5-a9c182238576>", line 62
test_loss = model.evaluate(test_images, test_labels)
^
SyntaxError: invalid syntax