Вообще-то, я бы настоятельно рекомендовал поискать чит-листы для R, которые очень удобно размещены здесь
Я лично больше привык писать полную версию функции ggplot, потому что она болееясно, когда вы более знакомы с этой библиотекой.
Проблема
Сначала вам нужно понять идею, лежащую в основе гистограмм, гистограммы работают, когда у вас нет ценности и вы хотитерассчитать количество или плотность некоторых характеристик.В вашем случае вам просто нужны простые точки для представления значений, которые у вас уже есть в вашем фрейме данных.Это легко сделать с некоторым пониманием ggplot.
Эстетика
Когда вы используете функцию ggplot (), она принимает некоторые основные аргументы.
ggplot(data = NULL, mapping = aes(), ..., environment = parent.frame())
Данные, которые выОбеспечить это всего лишь бета_0jk данных.Сопоставление соответствует элементам, которые вы определяете своими столбцами, поэтому вам необходимо указать их:
x - что-то для группировки по вашим значениям, я бы сказал, что вы захотите«Car» здесь, чтобы указать модель
y - это должно быть ясно - «Value» - это измеряемая вами переменная, поэтому вы выбрали ее для представления значения оси y
col -это снова GROUP, но она работает не так, как x - она делает разные цвета для каждой указанной вами группы.Чтобы использовать его, вы должны убедиться, что ваш столбец имеет коэффициент
Реализация
ggplot2::ggplot(beta_0jk,ggplot2::aes(
x = Car,
y = Value,
col = Country)
) + geom_jitter()
Начните с этого и используйте шпаргалку ggplot2, чтобы получить желаемый результатпотому что, честно говоря, я не знаю, что ты хочешь показать с энтузиазмом.Я также рекомендую поискать библиотеки dplyr и tidyr