Использование запросы.post () для очистки текста с веб-страницы - PullRequest
Новая
       33

Использование запросы.post () для очистки текста с веб-страницы

1 голос
/ 19 мая 2019

Я хотел бы почистить текст с веб-страницы списков недвижимости. У меня получается, когда я заранее знаю URL, но я не могу найти почтовый индекс, а затем почистить страницу, полученную в результате этого поиска. 

# I know the URL, and I can scrape data from the page successfully
from lxml import html
import requests
url = 'https://www.mlslistings.com/Search/Result/6b1a2c4f-3976-43d8-94a7-5742859f26f1/1' # this URL is the page that follows a zip code search on the 'mlslistings.com' homepage
page = requests.get(url)
tree = html.fromstring(page.content)
address_raw = list(map(str, tree.xpath('//a[@class="search-nav-link"]//text()'))) # returns addresses found on listings page

# I want to do the zip code search on the homepage, and scrape the page that follows, but this time get an empty list
url = 'https://www.mlslistings.com/'
data = {'transactionType': 'buy', 'listing_status': 'Active', 'searchTextType': '', 'searchText': '94618','__RequestVerificationToken': 'CfDJ8K_Ve2wchEZEvUasrULD6jPUmwSLRaolrWoc10T8tMJD8LVSE2c4zMKhNIRwuuwzLZPPsypcZzWaXTHX7Unk1NtVdtAIqIY8AL0DThPMv3xwVMhrzC8UumhLGSXh00oaDHDreGBlWXB2NmRAJi3MbqE'}
post = requests.post(url, data=data)
tree = html.fromstring(post.content)
address_raw = list(map(str, tree.xpath('//a[@class="search-nav-link"]//text()'))) # returns empty list! why?

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 19 мая 2019

Чтобы избежать жесткого кодирования имен и значений в полезной нагрузке вместе с захватом токена проверки на лету, вы можете попробовать, как показано ниже.Скрипт на парсере lxml.Придерживайтесь любого из них, но не обоих. 

import requests
from lxml.html import fromstring

gurl = 'https://www.mlslistings.com/' #url for get requests
purl = 'https://www.mlslistings.com/Search/ResultPost' #url for post requests

with requests.Session() as session:
    r = session.get(gurl)
    root = fromstring(r.text)
    payload = {item.get('name'):item.get('value') for item in root.cssselect('input[name]')}
    payload['searchText'] = '94618'
    res = session.post(purl,data=payload)
    tree = fromstring(res.text)
    address = [item.text.strip() for item in tree.cssselect('.listing-address a.search-nav-link')]
    print(address)
1 голос
/ 19 мая 2019

Возможно, вам нужно использовать правильное RequestVerificationToken, это можно получить, сначала запросив домашнюю страницу.

Ниже показано, как его можно извлечь с помощью BeautifulSoup (не стесняйтесь использовать свой собственный метод).).Также вам необходимо отправить запрос на правильный URL-адрес. 

from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import html
import requests

sess = requests.Session()
home_page = sess.get('https://www.mlslistings.com/')
soup = BeautifulSoup(home_page.content, "html.parser")
rvt = soup.find("input", attrs={"name" : "__RequestVerificationToken"})['value']
data = {'transactionType': 'buy', 'listing_status': 'Active', 'searchTextType': '', 'searchText': '94618','__RequestVerificationToken': rvt}
search_results = sess.post("https://www.mlslistings.com/Search/ResultPost", data=data)
tree = html.fromstring(search_results.content)
address_raw = list(map(str, tree.xpath('//a[@class="search-nav-link"]//text()'))) # returns addresses found on listings page

print(address_raw)

Это даст вам следующие адреса: 

['5351 Belgrave Pl, Oakland, CA, 94618', '86 Starview Dr, Oakland, CA, 94618', '1864 Grand View Drive, Oakland, CA, 94618', '5316 Miles Ave, Oakland, CA, 94618', '280 Caldecott Ln, Oakland, CA, 94618', '6273 Brookside Ave, Oakland, CA, 94618', '50 Elrod Ave, Oakland, CA, 94618', '5969 Keith Avenue, Oakland, CA, 94618', '6 Starview Dr, Oakland, CA, 94618', '375 62nd St, Oakland, CA, 94618', '5200 Masonic Ave, Oakland, CA, 94618', '49 Starview, Oakland, CA, 94618', '4863 Harbord Dr, Oakland, CA, 94618', '5200 Cochrane Ave, Oakland, CA, 94618', '6167 Acacia Ave, Oakland, CA, 94618', '5543 Claremont Ave, Oakland, CA, 94618', '5283 Broadway Ter, Oakland, CA, 94618', '0 Sheridan Rd, Oakland, CA, 94618']
...