Как выделить несколько панд Dataframes и объединить их всех в одну команду

Question

Files =['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']
fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[0])
df1=pd.read_pickle(fout)
df1 = df1[df1.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[1])
df2=pd.read_pickle(fout)
df2 = df2[df2.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[2])
df3=pd.read_pickle(fout)
df3 = df3[df3.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[3])
df4=pd.read_pickle(fout)
df4 = df4[df4.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[4])
df5=pd.read_pickle(fout)
df5 = df5[df5.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[5])
df6=pd.read_pickle(fout)
df6 = df6[df6.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[6])
df7=pd.read_pickle(fout)
df7 = df7[df7.columns[:100]]

fout='/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[7])
df8=pd.read_pickle(fout)
df8 = df8[df8.columns[:100]]

df = pd.concat([df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8], axis = 1)
df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

У меня есть следующие команды, и первые 8 блоков - это повторяющиеся коды с очень небольшими изменениями. Есть ли способ, которым я могу сделать это для того, чтобы сделать что-то вроде этого:

[pd.read_pickle('/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train',Files[i])) for i in Files]

Но тогда это просто дает мне много фреймов данных, для которых будет установлена ​​одна и та же переменная, и я не знаю, как сопоставить их с 8 различными фреймами данных, а затем объединить их все за один раз.

Answer 1

Ваша проблема в том, что вы создаете произвольное количество переменных, которые вам не нужны.Используйте Files для чтения DataFrames в список, который вы затем объединяете.

df = pd.concat([pd.read_pickle('/PATH/df/{}/{}.F.K.df'.format('train', f)).iloc[:, :100] 
                for f in Files], 
               axis=1)