Как я могу запустить Pytorch с несколькими графическими картами?

Question

У меня есть 4 графические карты, которые я хочу использовать для pytorch. У меня есть эта сеть:

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5, 1)
        self.conv2 = nn.Conv2d(20, 50, 5, 1)
        self.fc1 = nn.Linear(4*4*50, 500)
        self.fc2 = nn.Linear(500, 10)

    def forward(self, x):
        x = F.relu(self.conv1(x))
        x = F.max_pool2d(x, 2, 2)
        x = F.relu(self.conv2(x))
        x = F.max_pool2d(x, 2, 2)
        x = x.view(-1, 4*4*50)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = self.fc2(x)
        return F.log_softmax(x, dim=1)

Как я могу использовать их в этой сети?

Answer 1

Вы можете использовать torch.nn.DataParallel для распространения вашей модели среди многих работников.

Просто передайте свою сеть (torch.nn.Module) ее конструктору и используйте forward, как обычно. Вы также можете указать, на каких графических процессорах он должен работать, указав device_ids с List[int] или torch.device.

Просто ради кода:

import torch

# Your network
network = Net()
torch.nn.DataParallel(network)

# Use however you wish
network.forward(data)