R: Подсчет наблюдений, которые удовлетворяют нескольким критериям по строкам в DataFrame.

Question

У меня есть сводная таблица, в которой указаны магазин, продукт и дата.И мне нужно создать 4-й столбец, который подсчитывает количество наблюдений в Records_table, которое соответствует нескольким критериям для каждой строки Summary_Table.

Это моя сводная таблица.

> Summary_Table
Store   Product Date
Chain1  ABC     1/1/2007
Chain1  ABC     1/1/2008
Chain1  ABC     1/1/2009
Chain1  ABC     1/1/2010
Chain1  DEF     1/1/2007
Chain1  DEF     1/1/2008
Chain1  DEF     1/1/2009
Chain1  DEF     1/1/2010
Chain2  ABC     1/1/2007
Chain2  ABC     1/1/2008
Chain2  ABC     1/1/2009
Chain2  ABC     1/1/2010
Chain2  DEF     1/1/2007
Chain2  DEF     1/1/2008
Chain2  DEF     1/1/2009
Chain2  DEF     1/1/2010

А это моя таблица рекордов

> Records_Table
Store   Product Eval_Date
Chain1  DEF     2/13/2008
Chain2  ABC     1/15/2009
Chain1  DEF     5/13/2009
Chain2  ABC     3/15/2007
Chain1  DEF     5/14/2010
Chain2  DEF     10/10/2010
Chain1  ABC     11/1/2007
Chain2  ABC     10/1/2008
Chain2  DEF     6/1/2009
Chain2  DEF     7/1/2010
Chain2  ABC     8/1/2009
Chain1  ABC     2/1/2009

Поэтому мне нужно создать 4-й столбец в итоговой таблице, в которой подсчитываетсяколичество наблюдений в таблице записей.Это соответствует следующим критериям для каждой строки сводной таблицы.

Магазин должен быть равным, Продукт должен быть равным, И для дат;если (Records_Table $ Eval_Date) больше, чем (Summary_Table $ Date).

Так что мой желаемый результат в Summary_Table -

> Summary_Table
Store   Product Date      Count
Chain1  ABC     1/1/2007    2
Chain1  ABC     1/1/2008    1
Chain1  ABC     1/1/2009    1
Chain1  ABC     1/1/2010    0
Chain1  DEF     1/1/2007    3
Chain1  DEF     1/1/2008    3
Chain1  DEF     1/1/2009    2
Chain1  DEF     1/1/2010    1
Chain2  ABC     1/1/2007    4
Chain2  ABC     1/1/2008    3
Chain2  ABC     1/1/2009    2
Chain2  ABC     1/1/2010    0
Chain2  DEF     1/1/2007    3
Chain2  DEF     1/1/2008    3
Chain2  DEF     1/1/2009    3
Chain2  DEF     1/1/2010    2

Answer 1

Вы можете сделать left join, используя data.table пакет-

library(data.table)
setDT(recdt)[,Eval_Date:=as.Date(Eval_Date,format="%m/%d/%Y")]
setDT(sumdt)[,Date:=as.Date(Date,format="%m/%d/%Y")]
recdt[sumdt,.N, on=c("Store","Product","Eval_Date>Date"), by=.EACHI]

Выход-

    Store  Product Eval_Date  N
 1: Chain1     ABC 2007-01-01 2
 2: Chain1     ABC 2008-01-01 1
 3: Chain1     ABC 2009-01-01 1
 4: Chain1     ABC 2010-01-01 0
 5: Chain1     DEF 2007-01-01 3
 6: Chain1     DEF 2008-01-01 3
 7: Chain1     DEF 2009-01-01 2
 8: Chain1     DEF 2010-01-01 1
 9: Chain2     ABC 2007-01-01 4
10: Chain2     ABC 2008-01-01 3
11: Chain2     ABC 2009-01-01 2
12: Chain2     ABC 2010-01-01 0
13: Chain2     DEF 2007-01-01 3
14: Chain2     DEF 2008-01-01 3
15: Chain2     DEF 2009-01-01 3
16: Chain2     DEF 2010-01-01 2

Answer 2

Я предполагаю, что столбец даты в вашей сводной таблице является группировкой по годам.Если это так, используйте lubridate и dplyr:

library(dplyr)
library(lubridate)

Records <- Records %>% 
  mutate(Eval_Date = mdy(Eval_Date), Year = year(Eval_Date)) 

summary <- Records %>%
  group_by(Store, Product, Year) %>%
  summarise(Count = n()) %>%