Я работаю над проектом, который заключается в преобразовании локальной базы данных postgresql (в которой в качестве ORM используется sqlalchemy) в веб-приложение, в котором я загружаю таблицы Excel, читаю их, выполняю небольшую очистку, а затем загружаю выбранные данные в базу данных postgresql, используя ORM Джанго. Идея состоит в том, чтобы хранить данные на сервере, а не на компьютере каждого пользователя.
Все в порядке, но загрузка данных занимает слишком много времени, так как, я думаю, я использую кадры данных panda, чтобы легко структурировать, читать и сохранять данные. В локальной версии библиотеки я использовал списки и работал намного быстрее.
Не знаю, связано ли это с Sqlalchemy, Django, списками или фреймами данных. Любые предложения о том, как читать данные электронных таблиц и загружать их в базу данных postgresql, используя Django?
Большое спасибо.