Я новичок в r, и я делаю регрессионный анализ с учетом фиксированных эффектов с использованием plm (). Я выбрал метод twoways для учета как времени, так и индивидуальных эффектов. Однако после запуска приведенного ниже кода я продолжаю получать это сообщение:
Error in pdata.frame(data, index) :
variable id does not exist (individual index)
Вот код:
pdata<-DATABASE[,c(2:4,13:21)]
pdata$id<-group_indices(pdata,ISO3.p,Productcode)
coutnin<-dcast.data.table(pdata,ISO3.p+Productcode~.,value.var = "id")
setcolorder(pdata,neworder=c("id","Year"))
pdata<-pdata.frame(pdata,index=c("id","Year"))
reg<-plm(pdata,diff(TV,1)~diff(RERcp,1)+diff(GDPR.p,1)-diff(GDPR.r,1),effect="twoways",model="within",index = c("id","Year"))
Обратите внимание, что структура pdata
показывает, что в переменной id есть несколько уровней в числовой форме. Сначала я пытался использовать переменную строкового типа, но получаю один и тот же результат:
Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 1211800 obs. of 13 variables:
$ id : int 4835 6050 13158 15247 17164 18401 19564 23553 24895 27541 ...
$ Year : int 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 1996 ...
$ Productcode: chr "101" "101" "101" "101" ...
$ ISO3.p : Factor w/ 171 levels "ABW","AFG","AGO",..: 8 9 20 22 27 28 29 34 37 40 ...
$ e : num 0.245 -0.238 1.624 0.693 0.31 ...
$ RERcp : num -0.14073 -0.16277 1.01262 0.03908 -0.00243 ...
$ RERpp : num -0.1712 NA NA NA -0.0952 ...
$ RER_GVC : num -3.44 NaN NA NA NaN ...
$ GDPR.p : num 27.5 26.6 23.5 20.3 27.8 ...
$ GDPR.r : num 30.4 30.4 30.4 30.4 30.4 ...
$ GVCPos : num 0.141 0.141 0.141 0.141 0.141 ...
$ GVCPar : num 0.436 0.436 0.436 0.436 0.436 ...
$ TV : num 17.1 17.1 17.1 17.1 17.1 ...
- attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr>
Когда я конвертирую data.table в pdata.frame, я не получаю никаких предупреждений, это происходит только после того, как я запускаю функцию plm. При запуске View (table (index (pdata), useNA = "ifany")) он не отображает значение больше 1, поэтому я предполагаю, что в моих данных нет дубликатов obs.
Буду очень признателен за любую помощь, заранее спасибо!