Как я могу применить фильтр Photoshop Pixelate> Crystallize к изображению программно? - PullRequest
Новая
       56

Как я могу применить фильтр Photoshop Pixelate> Crystallize к изображению программно?

2 голосов
/ 23 апреля 2019

Мне нужно применить фильтр кристаллизованных пикселей к изображению через некоторый API или библиотеку. Этот эффект должен выглядеть следующим образом:

image_example

Так что это не обычный пиксельный эффект, пиксели не имеют квадратную форму.

Можно ли использовать API? Я искал это, но я немного потерян.

Большое спасибо!

1 Ответ

2 голосов
/ 23 апреля 2019

Упс, я только что заметил, что вы пометили PHP, а не Python - извините! Сейчас я оставлю это в качестве ссылки и, возможно, сделаю версию PHP в другой день.

У меня была быстрая попытка, и она работает достаточно хорошо: 

#!/usr/bin/env python3

import numpy
import random
import math
import sys
from PIL import Image

def crystallize(im, cnt):
    # Make output image same size
    res = np.zeros_like(im)
    h, w = im.shape[:2]
    # Generate some randomly placed crystal centres
    nx = np.random.randint(0,w,cnt,dtype=np.uint16)
    ny = np.random.randint(0,h,cnt,dtype=np.uint16)
    # Pick up colours at those locations from source image
    sRGB = []
    for i in range(cnt):
        sRGB.append(im[ny[i],nx[i]])

    # Iterate over image
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            # Find nearest crystal centre...
            dmin = sys.float_info.max
            for i in range(cnt):
                d = (y-ny[i])*(y-ny[i]) + (x-nx[i])*(x-nx[i])
                if d < dmin:
                    dmin = d
                    j = i
            # ... and copy colour of original image to result
            res[y,x,:] = sRGB[j]
    return res

# Open image, crystallize and save
im  = Image.open('duck.jpg')
res = crystallize(np.array(im),200)
Image.fromarray(res).save('result.png')

Оказывается так:

enter image description here

в это:

enter image description here

или это, если вы идете за 500 кристаллов:

enter image description here

Скорость, вероятно, можно улучшить, уменьшив до 256 цветов и поместив изображение в палитру, найдя для каждого ближайший цвет, а затем просто просматривая их в LUT. Может быть, работа на черный день ...

Ключевые слова : Python, вороной, кристалл, кристаллизация, Photoshop, фильтр, изображение, обработка изображений, Numpy, PIL, Pillow.

...