Как реализовать взвешенную перекрестную потерю энтропии в Керасе? - PullRequest
1 голос
/ 18 марта 2019

Я хотел бы знать, как добавить пользовательские веса для функции потерь в двоичном или мультиклассовом классификаторе в Keras.Я использую binary_crossentropy или sparse_categorical_crossentropy в качестве базовой линии, и я хочу иметь возможность выбрать, какой вес давать неправильные прогнозы для каждого класса.

1 Ответ

1 голос
/ 18 марта 2019

Для нескольких классов следует использовать не двоичную, а категориальную кроссентропию.

Рассмотрите возможность использования пользовательской функции потерь, как описано здесь: Пользовательская функция потерь в Керасе

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...