Как построить анализ настроений

Question

Я новичок в кодировании и пытаюсь создать график анализа настроений

def find_symbols(ticker, symbol_records):
    if ticker in [x['symbol'] for x in symbol_records]:
        return True
    else:
        return False

my_tickers=['FB','TSLA','CSCO','MSFT','SPY']
for ticker in my_tickers:
        st[ticker]= st['symbols'].apply(lambda x: find_symbols(ticker,x))

stocks_sentiment = st[st[ticker]==True]

из nltk.sentiment.vader

import SentimentIntensityAnalyzer

sid = SentimentIntensityAnalyzer()
for sentence in stocks_sentiment.body :
    print(sentence)
    ss = sid.polarity_scores(sentence)
    for k in sorted(v_score):
        print('{0}: {1}, '.format(k,ss[k]), end='')
        print()

def v_score (text_string):
    score = sid.polarity_scores(text_string)
    return score ['compound']

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import seaborn as sns
%matplotlib inline

%pylab inline
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (15, 9)

score = score.resample('1T').agg({'compound': 'last'})

Составлять номер соединения каждую минуту для всеготорговый день