Я хотел бы иметь справочную таблицу для некоторых целых чисел и их соответствующих отклонений. Когда нейрон активирован, я хотел бы обновить это «одно» конкретное значение этого конкретного ключа, которое представляет целое число в переменной. Можно ли обновить это значение после одного прохода вперед и назад?
import tensorflow as tf
table = tf.contrib.lookup.MutableHashTable(key_dtype=tf.int64, value_dtype=tf.float64, default_value=-1)
with tf.Session() as sess:
keys = tf.constant([1, 2, 3], dtype=tf.int64)
vals = tf.constant([-0.1, 2.3, 0.4], dtype=tf.float64)
# Insert values to hash table and run the op.
insert_op = table.insert(keys, vals)
sess.run(insert_op)
# Print hash table lookups.
print(sess.run(table.lookup(keys)))