Я использую Python 3, и я пытался с
data = pd.read_json('file.json',encoding="utf-8",orient='records',lines=True)
Но это дает мне:
ValueError: Ожидаемый объект или значение
Это структура файла Json, просто быстрый пример
{
"_id" : ObjectId("5af1b1fd4f4733eacf11dba9"),
"centralPath" : "XXX2",
"viewStats" : [
{
"totalViews" : NumberInt(3642),
"totalSheets" : NumberInt(393),
"totalSchedules" : NumberInt(427),
"viewsOnSheet" : NumberInt(1949),
"viewsOnSheetWithTemplate" : NumberInt(625),
"schedulesOnSheet" : NumberInt(371),
"unclippedViews" : NumberInt(876),
"createdOn" : ISODate("2017-10-13T18:06:45.291+0000"),
"_id" : ObjectId("59e100b535eeefcc27ee0802")
},
{
"totalViews" : NumberInt(3642),
"totalSheets" : NumberInt(393),
"totalSchedules" : NumberInt(427),
"viewsOnSheet" : NumberInt(1949),
"viewsOnSheetWithTemplate" : NumberInt(625),
"schedulesOnSheet" : NumberInt(371),
"unclippedViews" : NumberInt(876),
"createdOn" : ISODate("2017-10-13T19:11:47.530+0000"),
"_id" : ObjectId("59e10ff3eb0de5740c248df2")
}
]
}
С помощью этого метода я могу видеть данные, но я хотел бы иметь
with open('file.json', 'r') as viewsmc:
data = viewsmc.readlines()
С этим выход
['{ \n',
' "_id" : ObjectId("5af1b1fd4f4733eacf11dba9"), \n',
' "centralPath" : "XXX2", \n',
' "viewStats" : [\n',
' {\n',
' "totalViews" : NumberInt(3642), \n',
' "totalSheets" : NumberInt(393), \n',
' "totalSchedules" : NumberInt(427), \n',
' "viewsOnSheet" : NumberInt(1949), \n',
' "viewsOnSheetWithTemplate" : NumberInt(625), \n',
' "schedulesOnSheet" : NumberInt(371), \n',
' "unclippedViews" : NumberInt(876), \n',
' "createdOn" : ISODate("2017-10-13T18:06:45.291+0000"), \n',
' "_id" : ObjectId("59e100b535eeefcc27ee0802")\n',
' }, \n',
Я испробовал все разные методы и решения, о которых сообщалось в read_json / https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_json.html
и загрузить / загрузить (str) и т. д. но ничего.