Свертка изображения не работает по фактическому алгоритму - PullRequest
2 голосов
/ 29 июня 2019

Я внедрил фильтр свертки в Java.Я делал это некоторое время назад в приложениях, но теперь мне это действительно нужно для чего-то, поэтому я реализовал это, чтобы убедиться, что я все еще знаю, как это сделать.К сожалению, я потерял свою рабочую копию, поэтому не могу сравнить текущий код с моим предыдущим рабочим кодом.Я уверен, что правильно реализую алгоритм, но код все еще не работает должным образом.Может опытный программист, пожалуйста, объясните, что я делаю неправильно.

Вот класс Convolution:

import java.awt.*;
import java.util.Arrays;

public class ConvolutionFilter {

    private int[][] image;
    private int[][] weights;
    private double[][] doubleWeights;

    private int[][] convolved;

    public ConvolutionFilter(int[][] image, int[][] weights) {

        this.image = image;
        this.weights = weights;

        convolve();
    }

    public void convolve() {

        int sum;
        int[][] convolved = new int[image.length][image[0].length];

        for (int r = 0; r < convolved.length - weights.length - 1; r++) {
            for (int c = 0; c < convolved[r].length - weights.length - 1; c++) {
                sum = 0;
                for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
                    for (int j = 0; j < weights[i].length; j++) {
                        sum += image[r + i][c + j] * weights[i][j];
                    }
                }
                convolved[r][c] = sum / weight();
            }
        }

        this.convolved = convolved;
    }

    public int numWeights() {
        return weights.length * weights[0].length;
    }

    public int weight() {
        int sum = 0;
        for (int r = 0; r < weights.length; r++) {
            for (int c = 0; c < weights[r].length; c++) {
                sum += weights[r][c];
            }
        }
        if (sum == 0) return 1; else return sum;
    }

    public int[][] getConvolved() {
        return convolved;
    }

}

Любая помощь приветствуется!

1 Ответ

1 голос
/ 29 июня 2019

Чтобы адаптировать это к RGB, арифметику следует выполнять для каждого канала, а не для упакованного представления, например (не проверено)

public void convolve() {
    int[][] convolved = new int[image.length][image[0].length];
    double invScale = 1.0 / weight();

    for (int r = 0; r < convolved.length - weights.length - 1; r++) {
        for (int c = 0; c < convolved[r].length - weights.length - 1; c++) {
            int rsum = 0, gsum = 0, bsum = 0;
            for (int i = 0; i < weights.length; i++) {
                for (int j = 0; j < weights[i].length; j++) {
                    int pixel = image[r + i][c + j];
                    int w = weights[i][j];
                    rsum += ((pixel >> 16) & 0xFF) * w;
                    gsum += ((pixel >> 8) & 0xFF) * w;
                    bsum += (pixel & 0xFF) * w;
                }
            }
            rsum = (int)(rsum * invScale);
            gsum = (int)(gsum * invScale);
            bsum = (int)(bsum * invScale);
            convolved[r][c] = bsum | (gsum << 8) | (rsum << 16) | (0xFF << 24);
        }
    }

    this.convolved = convolved;
}
...