Более элегантный способ применения вложенного ранжирования по сумме нескольких столбцов - PullRequest
Новая
       20

Более элегантный способ применения вложенного ранжирования по сумме нескольких столбцов

1 голос
/ 29 марта 2019

Существует ли более элегантный способ применения вложенного ранжирования по нескольким различным столбцам, отсортированным по итогу самого левого столбца, а затем по итогу в этой группе?Я предоставляю снимок экрана: образец структуры данных и желаемое состояние.

Сейчас я использую три разных запроса (сначала ранжирование региона по его общему количеству, затем второй по общему состоянию и т. Д.).и третий по городу) Поддерживать это очень сложно, особенно если мне нужно изменить порядок ранжирования, а также окно даты.(«Продажи по месяцам», «Продажи по годам» и т.бороться.

Для тех, кому интересно, я делаю ранжирование в SQL вместо Tableau, потому что почти невозможно смешать ранжирование с вложенным Top N + Other, настроенным с помощью оконной функции Tableau или LOD.

image To">

CREATE TABLE RankingTest (
Region NVarChar(15),
[State] NVarChar(2),
City NVarChar(50),
Sales Int
);

INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('East','NY','New York',32);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('East','NY','New York',3);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('East','NY','Queens',4);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('East','MA','Boston',6);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('East','FL','Miama',7);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','WA','Seattle',13);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','WA','Bellevue',6);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','WA','Kirkland',8);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','OR','Portland',11);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','OR','Salem',3);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','CA','San Franscisco',6);
INSERT INTO RankingTest (Region, [state], city, Sales) Values ('West','CA','San Franscisco',9);

Текущий запрос: 

    WITH RegionRank AS (
        SELECT Region,
            DENSE_RANK() OVER (ORDER By SUM(Sales) DESC) AS Rank,
            SUM(Sales) AS Sales
        FROM RankingTest
        GROUP BY Region
    ),
    StateRank AS (
        SELECT RT.Region, State,
            DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY RR.Rank ORDER BY RR.Rank, SUM(RT.Sales) DESC) AS Rank,
            SUM(RT.Sales) AS Sales
        FROM RankingTest RT LEFT JOIN RegionRank RR ON RT.Region = RR.Region
        GROUP BY RT.Region, RR.Rank, State
    ),
    CityRank AS (
        SELECT RT.Region, RR.Rank RegionRank, RR.Sales RegionSales, RT.State, 
        SR.Rank StateRank, SR.Sales StateSales, City,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY RR.Rank, SR.Rank ORDER BY RR.Rank, SR.Rank, SUM(RT.Sales) DESC) AS 
        Rank,
            SUM(RT.Sales) AS Sales
        FROM RankingTest RT
           LEFT JOIN RegionRank RR ON RT.Region = RR.Region
             LEFT JOIN StateRank SR ON RT.Region = SR.Region AND RT.State = SR.State
        GROUP BY RT.Region, RR.Rank, RR.Sales, RT.State, SR.Rank, SR.Sales, City
     )
     SELECT * FROM CityRank

SQL Fiddle

1 Ответ

1 голос
/ 25 июня 2019

Вложенный запрос должен помочь: 

SELECT *,
    DENSE_RANK() OVER( ORDER BY SalesRegion DESC ) AS RankRegion,
    DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY Region ORDER BY SalesState DESC ) AS RankState,
    DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY Region, State ORDER BY SalesCity DESC ) AS RankCity
FROM(
    SELECT DISTINCT Region, State, City,
        SUM( Sales ) OVER( PARTITION BY city, State, Region ) as SalesCity,
        SUM( Sales ) OVER( PARTITION BY State, Region ) as SalesState,
        SUM( Sales ) OVER( PARTITION BY Region ) as SalesRegion
    FROM RankingTest ) AS DistinctSales
ORDER BY RankRegion, RankState, RankCity

Обратите внимание, что DISTINCT Region, State, City здесь действует как GROUP BY.

...