Попытка построить линейную регрессионную диаграмму с Seaborn, и я получаю следующее:
и под ним эти пустые графики: 
Мне не нужны последние 3 маленьких вспомогательных участка или, по крайней мере, как их построитьправильно, с основными первыми 3 подпунктами выше?
Вот код, который я использовал:
fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(12, 15))
for col, ax in zip(['gross_sqft_thousands','land_sqft_thousands','total_units'], axes.flatten()):
ax.tick_params(axis='x', rotation=85)
ax.set_ylabel(col, fontsize=15)
sns.jointplot(x="sale_price_millions", y=col, data=clean_df, kind='reg', joint_kws={'line_kws':{'color':'cyan'}}, ax=ax)
fig.suptitle('Sale Price vs Continuous Variables', position=(.5,1.02), fontsize=20)
fig.tight_layout()
fig.show()