При разрешении больших данных я замечаю очень низкую производительность с момента возврата результата от моего распознавателя клиенту.
Я предполагаю, apollo-server перебирает мой результат и проверяет типы ...в любом случае операция занимает слишком много времени.
В моем продукте мне нужно возвращать большое количество данных одновременно, так как они используются одновременно для рисования диаграммы в пользовательском интерфейсе.Для меня нет возможности разбивки на страницы, где я могу нарезать данные.
Я подозреваю, что медлительность исходит от apollo-server, а не от создания объекта моего резольвера.Для создания объекта, его быстрого, а не горлышка бутылки, требуется решатель.
Более поздние операции, выполняемые apollo-server, которые я не знаю, как измерить, занимают много времени.
Теперь у меня есть версия, где я возвращаю пользовательский скалярный тип JSON, ответ гораздо быстрее.Но я действительно предпочитаю возвращать мой тип Series.
Я измеряю разницу между двумя типами (Series и JSON), глядя на сетевую панель.
, когда AMOUNTустановлен на 500, и тип равен Series, это занимает ~ 1,5 с (то есть секунды)
, когда AMOUNT установлен на 500, а тип равен JSON, это занимает ~ 150 мс (быстро!)
, когда для AMOUNT установлено значение 1000, и типом является Series, это очень медленно ...
, когда для AMOUNT установлено значение 10000, а типом является Series,Я получаю кучу JavaScript из памяти (что, к сожалению, мы наблюдаем в нашем продукте)
Я также сравнил производительность apollo-server с express-graphql, позже работает быстрее, но все ещене так быстро, как возвращение пользовательского скалярного JSON.
, когда AMOUNT установлен на 500, apollo-server, сеть занимает 1,5 с
, когда AMOUNT установлен на 500, express-graphql, сеть занимает800 мс
, когда для AMOUNT установлено значение 1000, apollo-server, для сети требуется 5,4 с
, если для AMOUNT установлено значение 1000, express-graphql, для сети требуется 3.4s
Стек:
"dependencies": {
"apollo-server": "^2.6.1",
"graphql": "^14.3.1",
"graphql-type-json": "^0.3.0",
"lodash": "^4.17.11"
}
Код:
const _ = require("lodash");
const { performance } = require("perf_hooks");
const { ApolloServer, gql } = require("apollo-server");
const GraphQLJSON = require('graphql-type-json');
// The GraphQL schema
const typeDefs = gql`
scalar JSON
type Unit {
name: String!
value: String!
}
type Group {
name: String!
values: [Unit!]!
}
type Series {
data: [Group!]!
keys: [Unit!]!
hack: String
}
type Query {
complex: Series
}
`;
const AMOUNT = 500;
// A map of functions which return data for the schema.
const resolvers = {
Query: {
complex: () => {
let before = performance.now();
const result = {
data: _.times(AMOUNT, () => ({
name: "a",
values: _.times(AMOUNT, () => (
{
name: "a",
value: "a"
}
)),
})),
keys: _.times(AMOUNT, () => ({
name: "a",
value: "a"
}))
};
let after = performance.now() - before;
console.log("resolver took: ", after);
return result
}
}
};
const server = new ApolloServer({
typeDefs,
resolvers: _.assign({ JSON: GraphQLJSON }, resolvers),
});
server.listen().then(({ url }) => {
console.log(`? Server ready at ${url}`);
});
Запрос gql для игровой площадки (для типаSeries):
query {
complex {
data {
name
values {
name
value
}
}
keys {
name
value
}
}
}
Запрос gql для игровой площадки (для пользовательского скалярного типа JSON):
query {
complex
}
Вот рабочий пример:
https://codesandbox.io/s/apollo-server-performance-issue-i7fk7
Любые предложения / идеи будут высоко оценены!