Python Datetime с последовательной проблемой - PullRequest
1 голос
/ 23 апреля 2019

Я пытаюсь написать сценарий, в котором переменная списка 3. Сначала

, посмотрите мой текущий сценарий:

import datetime as dt
import pandas as pd

x = ['jhon doe', 'GX']

y = ['donald ted', 'GY']

Z = ['smith joe', 'GZ']

start_date = dt.datetime(2019, 4,12)
end_date = dt.datetime(2019, 4,21)
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

for date in daterange:
    print(date)

Я обеспокоен этим, чтобы вывести результат какэто:

12/04/2019, jhone doe, GX
13/04/2019, donald ted, GY
14/04/2019, smith jhoe, GZ
15/04/2019, jhone doe, GX
16/04/2019, donald ted, GY
17/04/2019, smith jhoe, GZ
18/04/2019, jhone doe, GX
19/04/2019, donald ted, GY
14/04/2019, smith jhoe, GZ
21/04/2019, jhone doe, GX

Ясно, если вы видите мой ожидаемый результат.

Может кто-нибудь сказать мне, как это сделать?3 переменные приведены выше.

Я думаю, что не нужно много писать об этом

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 23 апреля 2019

Похоже, вам не хватает инструмента в вашем наборе инструментов: from itertools import cycle.

A cycle позволяет создать итератор, который может непрерывно проходить по списку. Если вы дойдете до конца списка, он вернется к началу.

from itertools import cycle

import datetime as dt
import pandas as pd

x = ['jhon doe', 'GX']

y = ['donald ted', 'GY']

z = ['smith joe', 'GZ']
r = (x, y, z)
pool = cycle(r)

start_date = dt.datetime(2019, 4,12)
end_date = dt.datetime(2019, 4,21)
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

for date in daterange:
    curent_person = next(pool)
    print('{}, {}, {}'.format(date.strftime('%d/%m/%Y'), curent_person[0], curent_person[1]))

Выход:

12/04/2019, jhon doe, GX
13/04/2019, donald ted, GY
14/04/2019, smith joe, GZ
15/04/2019, jhon doe, GX
16/04/2019, donald ted, GY
17/04/2019, smith joe, GZ
18/04/2019, jhon doe, GX
19/04/2019, donald ted, GY
20/04/2019, smith joe, GZ
21/04/2019, jhon doe, GX
0 голосов
/ 23 апреля 2019

Я бы напечатал его циклом (x, y, Z), используя функцию по модулю.

import datetime as dt
import pandas as pd

x = ['jhon doe', 'GX']

y = ['donald ted', 'GY']

Z = ['smith joe', 'GZ']

start_date = dt.datetime(2019, 4,12)
end_date = dt.datetime(2019, 4,21)
daterange = pd.date_range(start_date, end_date)

i=0
for date in daterange:
    if i % 3 == 0:
        print (date.strftime('%d/%m/%Y'), *x, sep=',')
    elif i % 3 == 1:
        print (date.strftime('%d/%m/%Y'), *y, sep=',')
    else:
        print (date.strftime('%d/%m/%Y'), *Z, sep=',')
    i+=1

Результат:

12/04/2019,jhon doe,GX
13/04/2019,donald ted,GY
14/04/2019,smith joe,GZ
15/04/2019,jhon doe,GX
16/04/2019,donald ted,GY
17/04/2019,smith joe,GZ
18/04/2019,jhon doe,GX
19/04/2019,donald ted,GY
20/04/2019,smith joe,GZ
21/04/2019,jhon doe,GX
...