Добавление элемента "size" к последнему дочернему элементу json для диаграммы солнечных лучей - PullRequest
Новая
       36

Добавление элемента "size" к последнему дочернему элементу json для диаграммы солнечных лучей

1 голос
/ 02 июня 2019

У меня есть работающий скрипт на python, который берет данные из моих столбцов csv и преобразует их в файл json, который будет прочитан моей визуализацией d3 sunburst.Проблема в том, что в последнем дочернем элементе нет элемента «size», который необходим для правильного заполнения диаграммы солнечных лучей.

Ниже приведен скрипт, который читает csv в json так, как мне нужно.Я попытался изменить скрипт с помощью цикла if else, чтобы найти, где нет дочернего элемента (последний элемент), а затем добавить к этому элементу «size: 1», но ничего не происходит.

Это примерданные в формате csv.Код должен работать для чего угодно.

Энергия, Стрижка, Потеря, Обучаемость, Группа, Порода

Регулярные упражнения, 2-3 раза в неделю Чистка, Сезонная, Легкая тренировка, Игрушечная группа,Affenpinscher

enter image description here

import csv
from collections import defaultdict

def ctree():
return defaultdict(ctree)


def build_leaf(name, leaf):
res = {"name": name}

# add children node if the leaf actually has any children
if len(leaf.keys()) > 0:
    res["children"] = [build_leaf(k, v) for k, v in leaf.items()]

return res

def main():
tree = ctree()
# NOTE: you need to have test.csv file as neighbor to this file
with open('test.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for rid, row in enumerate(reader):
        if rid == 0:
            continue

        # usage of python magic to construct dynamic tree structure and
        # basically grouping csv values under their parents
        leaf = tree[row[0]]
        for cid in range(1, len(row)):
            leaf = leaf[row[cid]]

# building a custom tree structure
res = []
for name, leaf in tree.items():
    res.append(build_leaf(name, leaf))

# this is what I tried to append the size element
def parseTree(leaf):
   if len(leaf["children"]) == 0:
      return obj["size"] == 1
   else:
       for child in leaf["children"]:
           leaf['children'].append(parseTree(child))

# printing results into the terminal
import json
import uuid
from IPython.display import display_javascript, display_html, display
print(json.dumps(res, indent=2))

main()

Последний дочерний элемент должен читать примерно так: 

[
{
    "name": "Regular Exercise",
    "children": [
        {
            "name": "2-3 Times a Week Brushing",
            "children": [
                {
                    "name": "Seasonal",
                    "children": [
                        {
                            "name": "Easy Training",
                            "children": [
                                {
                                    "name": "Toy Group",
                                    "children": [
                                        {
                                            "name": "Affenpinscher",
                                            "size": 1
                                        }
                                    ]
                                }]}]}]}]}]}

1 Ответ

0 голосов
/ 02 июня 2019

Чтобы добавить size к последней записи: 

import csv
from collections import defaultdict
import json
#import uuid
#from IPython.display import display_javascript, display_html, display


def ctree():
    return defaultdict(ctree)


def build_leaf(name, leaf):
    res = {"name": name}

    # add children node if the leaf actually has any children
    if leaf.keys():
        res["children"] = [build_leaf(k, v) for k, v in leaf.items()]
    else:
        res['size'] = 1

    return res


def main():
    tree = ctree()
    # NOTE: you need to have test.csv file as neighbor to this file
    with open('test.csv') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        header = next(reader)  # read the header row

        for row in reader:
            # usage of python magic to construct dynamic tree structure and
            # basically grouping csv values under their parents
            leaf = tree[row[0]]

            for value in row[1:]:
                leaf = leaf[value]

    # building a custom tree structure
    res = []

    for name, leaf in tree.items():
        res.append(build_leaf(name, leaf))

    # printing results into the terminal
    print(json.dumps(res, indent=2))


main()
...