Мой вопрос относится к моему предыдущему вопросу, но он отличается. Итак, новый пост создан.
Я хотел бы получить максимальное количество в 10-минутном интервале для столбца даты и времени в панде dataframe.
мой стол:
id1 date_time adress a_size
reom 2005-8-20 22:51:10 75157.5413 ceifwekd
reom 2005-8-20 22:55:25 3571.37946 ceifwekd
reom 2005-8-20 11:21:01 3571.37946 tnohcve
reom 2005-8-20 11:22:09 97439.219 tnohcve
reom 2005-8-20 11:25:09 97439.219 efgrcaw
penr 2005-8-20 17:07:16 97439.219 ceifwekd
penr 2005-8-20 19:10:37 7391.6258 ceifwekd
....
мне нужно:
id1 date_time adress a_size max_transaction
reom 2005-8-20 22:51:10 75157.5413 ceifwekd 2
reom 2005-8-20 22:55:25 3571.37946 ceifwekd 2
reom 2005-8-20 11:21:01 3571.37946 tnohcve 3
reom 2005-8-20 11:22:09 97439.219 tnohcve 3
reom 2005-8-20 11:25:09 97439.219 efgrcaw 3
penr 2005-8-20 17:07:16 97439.219 ceifwekd 1
penr 2005-8-20 19:10:37 7391.6258 ceifwekd 1
max_transaction - максимальное количество транзакций в бинах за 10 минут.
например,
reom 2005-8-20 11:21:01 3571.37946 tnohcve 3
reom 2005-8-20 11:22:09 97439.219 tnohcve 3
reom 2005-8-20 11:25:09 97439.219 efgrcaw 3
здесь у «reom» есть 3 транзакции с 11:21:01 - 11:25:09, то есть в 10-минутном интервале.
Мой код:
df['num_per_10_min'] = df.groupby(['id1',df['date_time'].dt.floor('10Min')])['date_time'].agg('count')
не работает.
TypeError: incompatible index of inserted column with frame index
Есть предложения?
Спасибо