выберите строки данных (datetimeindex) по списку datetime.date

Question

df выглядит так:

DateTime
2017-07-10 03:00:00    288.0
2017-07-10 04:00:00    306.0
2017-08-10 05:00:00    393.0
2017-08-10 06:00:00    522.0
2017-09-10 07:00:00    487.0
2017-09-10 08:00:00    523.0
2017-10-10 09:00:00    585.0

Вопрос, как выбрать строку, которая в списке дат:

['2017-07-10', '2017-09-10']

иметь:

DateTime
2017-07-10 03:00:00    288.0
2017-07-10 04:00:00    306.0
2017-09-10 07:00:00    487.0
2017-09-10 08:00:00    523.0

Спасибо

Answer 1

Учитывая, что даты в вашем списке содержат до ежедневной информации, вы можете начать с получения (Series.dt.floor) значения DatetimeIndex до дневного уровня и индексации со списком объектов datetime используя isin:

t = [pd.to_datetime('2017-07-10'), pd.to_datetime('2017-09-10')]
df.index= pd.to_datetime(df.index)

df[df.index.floor('d').isin(t)]

Выход

   DateTime
2017-07-10 03:00:00     288.0
2017-07-10 04:00:00     306.0
2017-09-10 07:00:00     487.0
2017-09-10 08:00:00     523.0

Answer 2

Предполагая, что Datetime является индексом, попробуйте следующее:

to_search=['2017-07-10', '2017-09-10']
df[df.index.to_series().dt.date.astype(str).isin(to_search)]

---

                        1
DateTime                  
2017-07-10 03:00:00  288.0
2017-07-10 04:00:00  306.0
2017-09-10 07:00:00  487.0
2017-09-10 08:00:00  523.0