Не удается подключить большое количество многопоточных сокетов Python (ошибка тайм-аута)

Question

Я пишу сканер портов на Python, и основной код выглядит следующим образом:

import socket
import sys
import threading

def scan_port(host, port, timeout):
    addr = str(host), int(port)
    conn = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    conn.settimeout(float(timeout))

    try:
        conn.connect(addr)
        print(f'- {port} open')
    except Exception as error:
        print(f'- {port} closed: {error!r}')
    finally:
        conn.close()

if __name__ == '__main__':
    host = sys.argv[1]
    pmin = int(sys.argv[2])
    pmax = int(sys.argv[3])

    threads = []

    for port in range(pmin, pmax+1):
        args   = [host, port, 1.0]
        thread = threading.Thread(target=scan_port, args=args)
        thread.start()
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

Когда я запускаю этот скрипт на одном порту, он всегда подключается:

$ python scantest.py google.com 80 80
- 80 open

Но когда я запускаю его на большой последовательности портов (не менее 100), он всегда завершается ошибкой (с общей ошибкой «тайм-аута»):

$ python scantest.py google.com 1 100
- 1 closed: timeout('timed out')
- 2 closed: timeout('timed out')
- 3 closed: timeout('timed out')
- 4 closed: timeout('timed out')
# etc...

Есть ли какая-то особенность Python, которая мешаетмне от многопоточности большое количество сокетных соединений, или я пропускаю некоторые основные препятствия?Я запускаю это на Windows 8, если это поможет.Спасибо.

Редактировать: Судя по дальнейшим исследованиям, кажется, что существует ограничение на количество соединений сокетов, которые система может пытаться выполнить одновременно.Я заново реализовал этот скрипт с ThreadPoolExecutor из модуля concurrent.futures, и он значительно повысил надежность (за счет скорости).