Я пытаюсь исправить свой код. Это моя ошибка:
Файл
"C: \ Users \ COMPAQ \ Anaconda3 \ Lib \ сайт-пакеты \ sklearn \ Utils \ validation.py",
строка 235, в check_consistent_length
"samples:% r"% [int (l) для l в длинах])
ValueError: Найдены входные переменные с непоследовательными номерами
образцы: [120, 1]
Это мой код:
import pandas as pd
d = pd.read_csv('dataset.csv')
x=d.drop(['Y','SampleNo','x4','x6'], axis=1)
y=d['Y'].values.reshape(1, -1)
from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer= Imputer(missing_values='NaN', strategy = 'mean', axis=0 )
imputer = imputer.fit(y)
y = imputer.transform(y)
print(y)
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.33, random_state=0)
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
regressor = DecisionTreeRegressor() # random sate = 0
regressor.fit(x.values.reshape(-1, 1),y.values.reshape(-1, 1))
regressor.predict([[5.5]])
y_pred = regressor.predict(x_test)
print(y_pred)
Может ли кто-нибудь помочь мне выяснить, что не так с этим кодом?