Устранение ошибки MultiIndex относительно dtype как объекта - PullRequest
Новая
       8

Устранение ошибки MultiIndex относительно dtype как объекта

1 голос
/ 10 апреля 2019

При попытке загрузить сводный кадр данных на листы Google с помощью API-интерфейса google drive мне выдается следующее сообщение об ошибке:

TypeError: Установка класса 'pandas.core.indexes.multi.MultiIndex' dtype дляничего, кроме объекта, не поддерживается

После проверки с помощью dtypes я увидел, что мои значения индекса были объектными, и я также преобразовал значения столбцов в oject, но я все еще получаю ошибку. 

import gameData_connection
import pandas as pd
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from df2gspread import df2gspread as d2g

scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials_files.json', scope)
gc = gspread.authorize(credentials)
spreadsheet_key = 'my_spreadsheet_key'
wks_name = 'My File Name'

connection = gameData_connection.getConnection()

print('Connect Succesful')

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        sql1 = This is my whole sql query

cursor.execute(sql1)
        df1 = pd.read_sql_query(sql1, connection)
        print('cursor.description:', cursor.description)
        print()

        for row in cursor:
            print(row)

finally:
    connection.close()



table1 = pd.pivot_table(df1, index = ["game", "platform"], 
                        values = ["new_users", "dau", "day1_retention", "day6_retention", "revenue", "arpdau", "arppu", "pau"],
                        columns = ["year_time", "month_time"])


d2g.upload(table1, spreadsheet_key, wks_name, credentials=credentials, row_names=True) 
print(table1)

Out[21]: 
time_join           int64
year_time           int64
month_time          int64
game               object
platform           object
new_users         float64
dau               float64
day1_retention    float64
day6_retention    float64
revenue           float64
arpdau            float64
arppu             float64
pau               float64
dtype: object

Я не могу понять, что я делаю здесь неправильно.Если я запускаю d2g.upload(df1, spreadsheet_key, wks_name, credentials=credentials, row_names=True), вместо этого он работает, поэтому должна быть проблема с чем-то, что происходит внутри таблицы1.

Пожалуйста, теперь, если вы пишете ту же таблицу1, чтобы преуспеть, она работает.

Заранее благодарен за любую помощь

...