r блестящий добавить элемент динамически к реактивной стоимости

Question

Я пытаюсь научиться использовать блестящие модули, чтобы упростить грязное блестящее приложение, которое у меня есть. В настоящее время приложение считывает несколько наборов данных, используя список имен, таких как:

dataSetsToLoad <- c("set1name", "set2name", "etc")
for (i in 1:length(dataSetsToLoad) {
dt <- readRDS(paste0(dataSetsToLoad[i], ".RDS")
assign(dataSetsToLoad[i], dt)
}

Они попадают в глобальную среду и доступны для всего моего немодулярного кода.

Следуя шаблону кода из здесь , я бы хотел изменить вышеприведенное значение на что-то вроде следующего

stash = reactiveValues()
 for (i in 1:length(dataSetsToLoad) {
      stashVar <- paste0("stash$", dataSetsToLoad[i])
      dt <- readRDS(paste0(dataSetsToLoad[i], ".RDS")
      assign(stashVar, dt)
}

Вкратце вопрос заключается в том, как поместить dt в реактив stash с динамически созданным именем в stashVar. Второй вопрос: есть ли способ проверить это, не запустив его в блестящем приложении?

Answer 1

Вы можете сделать что-то вроде этого.Сохраните кадры данных в списке, а затем присвойте их в цикле reactiveValues().

dflist <- list(mtcars, airquality, mtcars)

library(shiny)

# Define UI for application that draws a histogram
ui <- fluidPage(

    # Application title
    titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),

    # Sidebar with a slider input for number of bins 
    sidebarLayout(
        sidebarPanel(
            sliderInput("bins",
                        "Number of bins:",
                        min = 1,
                        max = 3,
                        value = 3)
        ),

        # Show a plot of the generated distribution
        mainPanel(
           plotOutput("distPlot")
        )
    )
)

# Define server logic required to draw a histogram
server <- function(input, output) {

    values <- reactiveValues()

    for(i in 1:length(dflist)) {
        values[[paste0("df_", i)]] <- dflist[[i]]
    }

    observeEvent(input$bins, {
        print(values$df_1)
        print(values$df_2)
        print(values$df_3)
    })


}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)