Описание графического процессора TF 2.0, как настроить tenorflow-gpu 2.0 и cuda, cudnn после создания другой виртуальной среды в pycharm - PullRequest
1 голос
/ 23 апреля 2019

Я установил TensorFlow 1.12 в Pycharm, используя виртуальную среду, GPU может работать хорошо. Когда я создаю другую виртуальную среду и устанавливаю TensorFlow 2.0 Alpha, GPU больше не работает.

Ошибка:

Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-9.0/lib64:

1 Ответ

1 голос
/ 17 июня 2019

У меня была такая же проблема.Я исправил это, добавив следующую команду в файл ' .bashrc '.

export LD_LIBRARY_PATH = $ LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.0/lib64/

Конфигурация системы:

Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow GPU 2.0beta1
Cuda 10.0
cuDNN 7.6.0 for Cuda 10.0

Я использовал conda для настройки моей системы.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...