Как последовательно выполнять самостоятельные задачи с помощью Celery?

Question

Мне нужно запланировать некоторые задачи, которые кажутся очень сложными для параллельного выполнения.Они не зависят от результата друг друга, и функция ожидает 3 аргумента.

Я уже пытался использовать методы chain, map и starmap.С цепочкой я получаю эту ошибку:

[2019-04-23 15:28:00,991: ERROR/PoolWorker-3] Task proj.apps.tasks.generate[112a7426-5ac3-4cd6-8416-5591c3c018a3] raised unexpected: TypeError('get expected at least 1 arguments, got 0',)
Traceback (most recent call last):
  File ".../local/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 367, in trace_task
    R = retval = fun(*args, **kwargs)
  File ".../local/lib/python2.7/site-packages/celery/app/trace.py", line 622, in __protected_call__
    return self.run(*args, **kwargs)
  File ".../tasks.py", line 966, in generate
    return res.get()
TypeError: get expected at least 1 arguments, got 0

Использование map Я не могу передать все аргументы, а при starmap все задачи запускаются одновременно.

[2019-04-23 15:48:00,991: INFO/MainProcess] Received task: generate[..]
[2019-04-23 15:48:00,991: INFO/MainProcess] Received task: generate[..]
[2019-04-23 15:48:00,991: INFO/MainProcess] Received task: generate[..]

Пример задачи:

@shared_task
def generate(field1, field2, field3=None):
   if field3 is not None:
      return field1 + field2 + field3
   return field1 + field2

Код с использованием цепочки:

res = chain(generate.s(i, 5, j) for i in array1 for j in array2)
return res.get()

Код с использованием звездной карты:

arguments = [(i, 4, j) for i in array1 for j in array2]
~generate.starmap(arguments)

Answer 1

, если задачи действительно независимы, вы должны использовать .si, а не .s:

tasks = chain(generate.si(i, 5, j) for i in array1 for j in array2)
res = tasks()
return res.get()