В настоящее время я пытаюсь загрузить таблицы Excel (в формате .xls) в модуль OpenRefine (или OntoRefine) Ontotexts GraphDB.Поскольку у меня были проблемы с загрузкой xls, я решил сначала преобразовать файл xls в файл csv, а затем загрузить его.К сожалению, OpenRefine не всегда автоматически распознает файл как CSV.Таким образом, все данные в каждой строке хранятся в одном столбце.Например:
--------------------------------------------------
| Col1, Col2, Col3, Col4 |
--------------------------------------------------
| Row11, Row12, Row13, Row14 |
--------------------------------------------------
| Row21, Row22, Row23, Row24 |
--------------------------------------------------
Вместо:
--------------------------------------------------
| Col1 | Col2 | Col3 | Col4 |
--------------------------------------------------
| Row11 | Row12 | Row13 | Row14 |
--------------------------------------------------
| Row21 | Row22 | Row23 | Row24 |
--------------------------------------------------
С почтовым запросом
POST /command/core/create-project-from-upload
формат файла в параметре 'format' и json сразделитель в параметре 'options' может быть добавлен в запрос POST.Однако это тоже не работает, и официальная документация OpenRefine (https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/OpenRefine-API) не содержит никаких подсказок относительно синтаксиса JSON 'options'.
Мой текущий код выглядит так:
import os
import xlrd
import csv
import requests
import re
xls_file_name_ext = os.path.basename('excel_file.xls')
# create the filename with path to the new csv file (path + name stays the same)
csv_file_path = os.path.dirname(xls_file_name_ext) + '/' + os.path.splitext(xls_file_name_ext)[0] + '.csv'
# remove all comma in xls file
xls_wb = xlrd.open_workbook(xls_file_name_ext)
xls_sheet = xls_wb.sheet_by_index(0)
for col in range(xls_sheet.ncols):
for row in range(xls_sheet.nrows):
_new_cell_val = str(xls_sheet.cell(row, col).value).replace(",", " ")
xls_sheet._cell_values[row][col] = _new_cell_val
# write to csv
with open(csv_file_path, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
c_w = csv.writer(csv_file, delimiter=',')
for row in range(xls_sheet.nrows):
c_w.writerow(xls_sheet.row_values(row))
ontorefine_server = 'http://localhost:7200/orefine'
# filename of csv as project name in OntoRefine
onterefine_project_name = os.path.splitext(os.path.basename(csv_file_path))[0]
# the required paraneters for the post request
ontorefine_data = {"project-name": onterefine_project_name,
"format": "text/line-based/*sv",
"options": {
"separator": ","
}
}
ontorefine_file = {'project-file': open(csv_file_path, "rb")}
# execute the post request
ontorefine_response = requests.post(
ontorefine_server + '/command/core/create-project-from-upload', data=ontorefine_data, files=ontorefine_file
)
Я предполагаю, что неправильно передаю параметры запроса POST.