Мы обучаемся выполнять анализ настроений на данных в Твиттере с помощью Hadoop, и мы получаем вышеупомянутую ошибку от Spark, которая, как нам кажется, касается функции карты.
var labelAndPredsTrain = trainingData.map { point =>
val prediction = model.predict(point.features)
Tuple2(point.label, prediction)}
var labelAndPredsValid = validationData.map { point =>
val prediction = model.predict(point.features)
Tuple2(point.label, prediction)
}
Ошибка:
java.lang.StackOverflowError
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at sun.reflect.ClassDefiner.defineClass(ClassDefiner.java:57)
at sun.reflect.MethodAccessorGenerator$1.run(MethodAccessorGenerator.java:399)
at sun.reflect.MethodAccessorGenerator$1.run(MethodAccessorGenerator.java:394)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at sun.reflect.MethodAccessorGenerator.generate(MethodAccessorGenerator.java:393)
at sun.reflect.MethodAccessorGenerator.generateSerializationConstructor(MethodAccessorGenerator.java:112)
at sun.reflect.ReflectionFactory.newConstructorForSerialization(ReflectionFactory.java:340)
at java.io.ObjectStreamClass.getSerializableConstructor(ObjectStreamClass.java:1420)
at java.io.ObjectStreamClass.access$1500(ObjectStreamClass.java:72)
at java.io.ObjectStreamClass$2.run(ObjectStreamClass.java:497)
at java.io.ObjectStreamClass$2.run(ObjectStreamClass.java:472)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.io.ObjectStreamClass.<init>(ObjectStreamClass.java:472)
at java.io.ObjectStreamClass.lookup(ObjectStreamClass.java:369)