Есть ли способ ускорить процесс подсчета фраз в Википедии (Python)? - PullRequest
Новая
       15

Есть ли способ ускорить процесс подсчета фраз в Википедии (Python)?

0 голосов
/ 20 мая 2019

Я скачал дамп википедии (enwiki) и пытаюсь подсчитать, сколько раз каждая фраза появляется во всем дампе.Вот как я это делаю в Python: 

import re
line_trans = str.maketrans('–’', "-\'")
words_split_re = re.compile(r'[^\w\-\']')

def findWholeWord(w):
    return re.compile(r'\b({0})\b'.format(w)).search

list_of_words_I_care = get_target_full_names() # list of phrases. Example: "John Brown", "Paula", "Mr. Hackeet" etc. it may be single  word or multiple words.
ttl_apprx_counts = 0
targets = { word:0 for word in list(set(list_of_words_I_care))} # set count number to 0 for each phrase initially
for fn in sys.argv[1:*]: # go through all *.bz2 files 
    sys.stderr.write("Processing %s\n" % fn)
    with subprocess.Popen(
        "bzcat %s | wikiextractor/WikiExtractor.py --no_templates  -o - -" % fn,
        stdout=subprocess.PIPE,
        shell=True
    ) as proc:
        while True:
            line = proc.stdout.readline() # read a line in an article 
            if not line:
                break
            if line.startswith(b'<'):
                doc_no += 1
                continue
            line = line.decode('utf-8')
            line = line.translate(line_trans)
            ttl_apprx_counts += len(filter(None, words_split_re.split(line)))
            for target_word in targets:
                _res = findWholeWord(target_word)(line)
                if _res != None:
                    targets[target_word] += 1

Я думаю, это работает, но очень медленно.Есть ли способ сделать этот кусок кода быстрее?

Я запускаю код следующим образом: python get_freqs.py dumps.wikimedia.org/enwiki/20190320/*.bz2

...