Seaborn.countplot: порядок категорий по количеству, а также по категориям?

Question

Так что я понимаю, как сортировать в отношении диаграммы (т.е. здесь ).Однако я не могу найти способ сортировки гистограмм по одной из подкатегорий.

Например, учитывая следующий кадр данных, я могу получить гистограммы.Но то, что я хотел бы сделать, это отсортировать его от наибольшего к наименьшему, по Type из Classic).

import pandas as pd

test_df = pd.DataFrame([
['Jake',    38, 'MW',   'Classic'],
['John',    38,'NW',    'Classic'],
['Sam', 34, 'SE',   'Classic'],
['Sam', 22, 'E' ,'Classic'],
['Joe', 43, 'ESE2', 'Classic'],
['Joe', 34, 'MTN2', 'Classic'],
['Joe', 38, 'MTN2', 'Classic'],
['Scott',   38, 'ESE2', 'Classic'],
['Chris',   34, 'SSE1', 'Classic'],
['Joe', 43, 'S1',   'New'],
['Paul',    34, 'NE2',  'New'],
['Joe', 38, 'MC1',  'New'],
['Joe', 34, 'NE2',  'New'],
['Nick',    38, 'MC1',  'New'],
['Al',  38, 'SSE1', 'New'],
['Al',  34, 'ME',   'New'],
['Al',  34, 'MC1',  'New'],
['Joe', 43, 'S1',   'New']], columns = ['Name','Code_A','Code_B','Type'])


import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
palette ={"Classic":"#FF9999","New":"#99CC99"}


g = sns.countplot(y="Name",
                  palette=palette,
                  hue="Type",
                  data=test_df)

Таким образом, вместо:

«Джо» будет сверху, затем «Сэм» и т. Д.

Answer 1

Добавьте аргумент order. Используйте pandas.crosstab и sort_values для получения этого:

import pandas as pd

test_df = pd.DataFrame([
['Jake',    38, 'MW',   'Classic'],
['John',    38,'NW',    'Classic'],
['Sam', 34, 'SE',   'Classic'],
['Sam', 22, 'E' ,'Classic'],
['Joe', 43, 'ESE2', 'Classic'],
['Joe', 34, 'MTN2', 'Classic'],
['Joe', 38, 'MTN2', 'Classic'],
['Scott',   38, 'ESE2', 'Classic'],
['Chris',   34, 'SSE1', 'Classic'],
['Joe', 43, 'S1',   'New'],
['Paul',    34, 'NE2',  'New'],
['Joe', 38, 'MC1',  'New'],
['Joe', 34, 'NE2',  'New'],
['Nick',    38, 'MC1',  'New'],
['Al',  38, 'SSE1', 'New'],
['Doug',    34, 'ME',   'New'],
['Fred',    34, 'MC1',  'New'],
['Joe', 43, 'S1',   'New']], columns = ['Name','Code_A','Code_B','Type'])


import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
palette ={"Classic":"#FF9999","New":"#99CC99"}

order = pd.crosstab(test_df.Name, test_df.Type).sort_values('Classic', ascending=False).index
g = sns.countplot(y="Name",
                  palette=palette,
                  hue="Type",
                  data=test_df,
                  order=order
                 )