Пожалуйста, прочитайте следующую страницу документации Sklearn.
Показанный там рисунок (см. Ниже) иллюстрирует, почему C следует масштабировать при использовании SVM со штрафом 'l1', тогда как он не должен масштабироваться при использовании такового со штрафом 'l2'.
Однако масштабирование не меняет оценки моделей, исследованных в рамках GridSearch.Так для чего же хорош этот шаг масштабирования?