Вы можете преобразовать в кортежи, заменить будущие даты на бесконечность, а затем взять минимум.
Ваши данные:
import datetime
my_example = [{'timestamp': '2009-11-10T23:00:01Z', 'value': 1}, {'timestamp': '2009-11-10T23:00:05Z', 'value': 2}, {'timestamp': '2009-11-10T23:00:20Z', 'value': 3}]
myNumber = "2009-11-10T23:00:19Z"
myNumber = datetime.datetime.strptime(myNumber, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
res = min(my_example, key=lambda x:abs(datetime.datetime.strptime(x["timestamp"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ") - myNumber))
print(res)
Редактировать: Я изменил его с панд на datetime и добавил в кортежи.Здесь мы берем день и второй кортеж из списка.Мы делаем некоторые хитрые манипуляции здесь, чтобы изменить все, что в будущем, на бесконечность, поэтому мы пропускаем это.И тогда мы просто берем минимум списка кортежей, который должен возвращать ближайшее время, которого нет в будущем.
def get_min_time(myNumber, list_):
myNumber = datetime.datetime.strptime(myNumber, "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
times = [(myNumber - datetime.datetime.strptime(x["timestamp"], "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")) for x in list_]
tups = [(x.days, x.seconds) for x in times]
tups = [(float("inf"), float("inf")) if time < (0, 0) else time for time in tups]
return list_[tups.index(min(tups))]
get_min_time("2009-11-10T23:00:19Z", my_example)
{'timestamp': '2009-11-10T23:00:05Z', 'value': 2}
get_min_time("2009-11-10T23:00:04Z", my_example)
{'timestamp': '2009-11-10T23:00:01Z', 'value': 1}
get_min_time("2009-11-10T23:00:05Z", my_example)
{'timestamp': '2009-11-10T23:00:05Z', 'value': 2}
Если вам нужно запустить это для всего списка вещей, просто используйте понимание списка:
[get_min_time(x, list_) for x in my_Numbers]