У меня есть .csv твитов и я хочу найти лучшие твиты, которые я определяю для своих целей как твиты с наибольшим количеством RT и Favs. Я знаю, что могу использовать nlargest, чтобы сделать это следующим образом:
toptweets = tweets.nlargest (10, ['retweet_count', 'fav__count'])
Однако я знаю, что получаю немного другие результаты, если меняю порядок столбцов в скобках, потому что приведенный выше код упорядочен по наибольшим значениям в retweet_count AND THEN favour_count (источник: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.nlargest.html).
Однако я ищу способ упорядочить твиты, в котором один столбец не имеет приоритета над другим и дает мне твиты с самыми высокими значениями в обоих столбцах. Есть идеи?