У меня есть таблица MySQL, которая постоянно обновляется каждый час.Учитывая существующую таблицу MySQL, приведенную ниже:
date time price
11/6/2019 7:10 4.56
11/6/2019 7:15 5.01
11/6/2019 7:20 4.87
11/6/2019 7:25 4.54
Два вопроса:
Как можно избежать вставки повторяющихся строк, если есть другая запись 6/6/2019 на7:25 с той же ценой 4,54?
Как вставить последнюю цену, если есть новая запись на 6/11/2019 в 7:25 с последней ценой5,02?(эта последняя запись, та же дата / время, но другая цена заменит существующую)
Я новичок в MySQL и пробовал поиск в Google, но не могу найти четких ответов - он делаетменя больше смущает скорее.Похоже, что в этом случае использование первичного ключа / уникального ключа не вариант.
Я использую Pandas / sqlalchemy / MySQLdb.Мой код ниже
import pandas as pd
import numpy as np
import MySQLdb
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.read_csv('summary_1.csv')
price_df = df[['date','time','price']]
engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:python@localhost:3306/testdb2',
echo = False)
df.to_sql(name = 'price', con=engine, if_exists = 'append', index = True)
Кто-нибудь может просветить меня?Дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация.Спасибо!