Обычно я использую точное значение p критерия Фишера, когда размер выборки мал для критерия хи-квадрат Пирсона. Затем я понял, что IBM SPSS сообщает точные значения p для всех тестов (то есть хи-квадрат Пирсона, отношение правдоподобия, точный тест Фишера, линейно-линейная связь).
Мне особенно интересно, знает ли кто-нибудь, как IBM SPSS вычисляет точное значение p для статистики Хи-квадрат Пирсона (здесь p = 0.042). Я также понял, что точный тест Фишера имеет статистическое значение теста (здесь 6.143), что меня удивляет, поскольку (насколько мне известно) этот тест вычисляет значение p непосредственно из гипергеометрического распределения.
Я также прочитал руководство по точным тестам IBM SPSS, но пока ничего не понимаю (http://www.sussex.ac.uk/its/pdfs/SPSS_Exact_Tests_21.pdf).
Буду признателен за любую помощь. 