Как я могу распечатать данные, собранные BeautifulSoup?

Question

Нет опыта работы с Python, так что это может быть очень просто.

Я пытаюсь записать названия и более поздние цены всех хоккейных клюшек, проданных канадским ритейлером SportChek.

Пока мой код выглядит так:

 # Import libraries
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Collect the page
page = requests.get('https://www.sportchek.ca/categories/shop-by-sport/hockey/hockey-sticks.html?cid=search-hockey-sticks')

# Create BeautifulSoup object
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')

# Pull all text from product-title-text class
stick_name_list = soup.find_all(class_='product-title-text')

# Pull all text from product-price-text
stick_price_list = soup.find_all(class_='product-price-text')

Я считаю, что этот код должен собирать соответствующие данные, но я не уверен, как теперь отображать переменные.

Использование имени переменной (то есть «stick_name_list») возвращает «[]», а «print stick_name_list» запрашивает скобки, но, очевидно, «print 'stick_name_list'» неверно.

Любое руководство приветствуется.

Answer 1

Как уже говорили другие, вы можете просто получить json (вместо того, чтобы анализировать это)

import requests
import math
from pandas.io.json import json_normalize


url = 'https://www.sportchek.ca/services/sportchek/search-and-promote/products'

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'}

payload = {
'x1': 'c.category-level-1',
'q1': 'Gear',
'x2': 'c.category-level-2',
'q2': 'Hockey',
'x3': 'c.category-level-3',
'q3': 'Hockey Sticks',
'preselectedCategoriesNumber': '3',
'preselectedBrandsNumber': '0',
'page': '1',
'count': '200'}




jsonData = requests.get(url, headers=headers, params=payload).json()
total_products = jsonData['resultCount']['total']
total_pages = math.ceil(total_products / 200)

for page in range(2, total_pages+1):
    payload = {
            'x1': 'c.category-level-1',
            'q1': 'Gear',
            'x2': 'c.category-level-2',
            'q2': 'Hockey',
            'x3': 'c.category-level-3',
            'q3': 'Hockey Sticks',
            'preselectedCategoriesNumber': '3',
            'preselectedBrandsNumber': '0',
            'page': page,
            'count': '200'}

    products = requests.get(url, headers=headers, params=payload).json()['products']
    jsonData['products'] = jsonData['products'] + products
    print ('Processed page: %s' %page)

df = json_normalize(jsonData['products'])

И вы можете манипулировать столом любым удобным вам способом или просто работать прямоиз файла JSON.Я просто преобразовал его в таблицу.

Вывод:

print (df[['title', 'price']])
                                                 title   price
0    Bauer Supreme 1S Griptac Senior Hockey Stick -...  339.99
1       Warrior Covert QRL SE Grip Senior Hockey Stick  329.99
2    Bauer Vapor X600 Lite Griptac Senior Hockey Stick   69.99
3                                           Gift Cards     NaN
4    Bauer Supreme 1S Clear Senior Hockey Stick - G...  339.99
5      Bauer Vapor 1X Lite Griptac Senior Hockey Stick  339.99
6    Bauer NEXUS 1N Griptac Gen II Senior Hockey Stick  254.97
7                                           Flash Sale     NaN
8                           Sher-Wood Project 9 Sticks     NaN
9    Bauer Supreme 2S Team Griptac Senior Hockey Stick  159.99
10   Bauer Supreme S160 Griptac Junior Hockey Stick...   44.97
11              Bauer Nexus 2N Pro Senior Hockey Stick  319.99
12     Warrior Alpha QX Grip Intermediate Hockey Stick  184.88
13               TRUE XC5 ACF Grip Junior Hockey Stick   79.99
14     Warrior Covert QRE ST2 Grip Senior Hockey Stick   89.99
15                             Mother's Day Gift Guide     NaN
16   Bauer Supreme S190 Griptac Senior Hockey Stick...  156.97
17   Bauer Vapor X700 Lite Griptac Senior Hockey Stick  119.99
18    Bauer Supreme 2S Pro Griptac Senior Hockey Stick  319.99
19              Bauer Nexus 2N Pro Junior Hockey Stick  199.99
20   Bauer Vapor 1X Lite Griptac Intermediate Hocke...  319.99
21   Bauer Supreme 1S Griptac Intermediate Hockey S...  223.97
22        Bauer Nexus 2N Pro Intermediate Hockey Stick  299.99
23            TRUE XC9 ACF Grip Junior 30 Hockey Stick  119.99
24                  TRUE XC9 ACF Youth 20 Hockey Stick   99.99
25                  Bauer Nexus 2N Senior Hockey Stick  224.99
26        Bauer Supreme 1S Youth Hockey Stick - Gen II   69.97
27        TRUE XC9 ACF Grip Gen II Senior Hockey Stick  319.99
28    Bauer Supreme 2S Pro Griptac Junior Hockey Stick  199.99
29   Bauer NEXUS N7000 Griptac Gen II Intermediate ...   89.97
..                                                 ...     ...
408        Warrior Covert QRL Grip Senior Hockey Stick  159.97
409  Bauer Vapor X800 Griptac Gen II Senior Hockey ...  109.97
410  Graf G95 Revolt Grip Senior Hockey Stick - GP0...  109.88
411            CCM Ribcor 47K Grip Senior Hockey Stick   79.97
412         Sher-Wood BPM 060 Grip Senior Hockey Stick   51.97
413        CCM RBZ Revolution Grip Senior Hockey Stick  149.88
414  CCM Premier R1.5 Senior Goalie Stick - Crawfor...   89.97
415       Bauer Vapor 1X Senior Goalie Stick - P31 25"  289.99
416     Sher-Wood GS350 Senior Goalie Stick 24" - PP41   96.97
417     Sher-Wood GS350 Senior Goalie Stick - PP41 27"   96.97
418     Bauer Vapor X900 Senior Goalie Stick - P31 26"  199.99
419          Sher-Wood GS150 Senior Goalie Stick - 24"   74.97
420          Sher-Wood GS150 Senior Goalie Stick - 25"   74.97
421           CCM 1060 Senior Goalie Stick - Price 27"   89.88
422          Sher-Wood GS150 Senior Goalie Stick - 26"   74.97
423          Sher-Wood GS150 Senior Goalie Stick - 27"   74.97
424  CCM Premier R1.9 Senior Goalie Stick - Crawfor...  119.97
425   Sher-Wood BPM 090 Grip Intermediate Hockey Stick   81.97
426  Warrior Covert QRL5 Grip Intermediate Hockey S...   63.97
427  Warrior Covert DT1 LT Grip Intermediate Hockey...  111.88
428  Warrior Covert Super Dolomite Grip Intermediat...  189.88
429  Warrior Dynasty HD1 Intermediate Stick - Grip ...  123.88
430  Easton Stealth CX Grip Intermediate Hockey Sti...  159.88
431  Easton Synergy 20 Intermediate Stick - Grip - ...   34.88
432  Sherwood T120 Intermediate Grip Hockey Stick -...   99.97
433  GRAF G75 Intermediate 70 Flex Hockey Stick - GP22   99.88
434  Bauer Vapor X700 Griptac Gen II Intermediate H...   79.97
435  Easton Synergy HTX Intermediate Stick - Grip -...  115.88
436  Sherwood T120 Intermediate Grip Hockey Stick -...   99.97
437   Sher-Wood BPM 060 Grip Intermediate Hockey Stick   51.97

[438 rows x 2 columns]

Answer 2

Я бы посоветовал посмотреть, сможете ли вы проанализировать JSON, который может быть на веб-странице.Больше информации здесь: https://stackoverflow.com/a/47373146/7838574

Answer 3

Вы можете использовать тот же URL-адрес, который используется страницей для обновления содержимого. Вы можете найти это на вкладке сети. Он возвращает json, который вы можете отфильтровать по type == product, чтобы получить хоккейные клюшки. Вы можете изменить аргумент count в строке запроса url, чтобы получить больше результатов.

import requests
import pandas as pd

data = requests.get('https://www.sportchek.ca/services/sportchek/search-and-promote/products?x1=c.category-level-1&q1=Gear&x2=c.category-level-2&q2=Hockey&x3=c.category-level-3&q3=Hockey+Sticks&preselectedCategoriesNumber=3&preselectedBrandsNumber=0&page=1&count=100').json()

titles, prices = zip(*[(item['title'], item['price']) for item in data['products'] if item['type'] == 'product'])
df = pd.DataFrame([(item['title'], item['price']) for item in data['products'] if item['type'] == 'product'], columns = ['title', 'price'])
print(df.head())

---

df.head ()

Answer 4

Похоже на этот сайт,

https://www.sportchek.ca/categories/shop-by-sport/hockey/hockey-sticks.html?cid=search-hockey-sticks

загружает данные о товарах с помощью JavaScript, поэтому, когда requests.get получает html, нет товаров для анализа.

Если вы отключите JavaScript в своем браузере, вы увидите, что нет HTML-тегов с классом product-title-text или product-price-text.

Больше информации здесь:

Использование запросов Python со страницами JavaScript